1nm间隔统计可见光波段380~700波长与色坐标与明视觉函数对照表。其中色度坐标数据来源使用Tracepro逐个波长仿真的颜色。明视觉函数来源于网络资源。
2025-07-08 10:47:24 20KB CIE1931
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资源来自于B站某位热心的up主,含有如下内容: (1)AWVS01-安装与激活 (2)AWVS02-靶场环境部署 (3)AWVS03-扫描Web应用程序 (4)AWVS04-扫描报告分析 (5)AWVS05-Goby+AWVS联动
2025-07-08 10:40:37 666.79MB 网络安全
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差可忽略。 (2)解外问题 由喇叭口径面上的场分布求远场。 10.1 H 面扇形喇叭(H-Plane Sectoral Horn) 它是按一定张角2 0ϕ 扩展矩形波导的宽边而构成的,窄边不变。喇叭口径尺 寸为 DH×b,虚顶点O 到口径中心O的距离为 R′ H=DH/(2tg 0ϕ )。如图 10-1 所示。 图 10-1 H 面扇形喇叭 1.解内问题,求喇叭口径面上的场分布 其方法是把喇叭一段看作是径向波导,从麦氏方程出发,解边值问题求径向 波导中的电磁场。当矩形波导中传输的主模是 TE10 波时,且 和 ,H 面扇形喇叭口径场分布可表示为: H / 2HR D> 0 45ϕ < 2 2 0 cos( ) H x j R sy H sy sx x E E e D E H βπ η −  =  = −   (10.1) 式中, syE 分量场若不看相位分布项,则类似于矩形波导口的电场分布。由于 H 面喇叭中传输的波为柱面波,则在喇叭口径平面上相位呈平方律分布。 不考虑反射波影响,矩形波导口的电磁场之比为 2 2 0 1 ( ) 1 ( ) 2 2sx sy H a a E λ λ βγ ωµ βη η − − − − = − = = H 面扇形喇叭是扩展矩形波导的宽边形成 → Da H,即在喇叭口径面上,
2025-07-08 10:37:49 8.54MB
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AMESIM 车辆动力学库指南 AMESIM 车辆动力学库是 Simcenter Amesim 环境中的一个专业库,用于多学科功能系统的建模、仿真和分析。该库涵盖了广泛的应用,包括动力转向系统、悬架和防倾杆、制动系统、传动系统和引擎领域等。 1. 动力转向系统 AMESIM 车辆动力学库涵盖了液压、电气或电液动力辅助转向系统。该库能够模拟转向系统的行为,包括转向角度、转向速度和转向力矩等参数。 2. 悬架和防倾杆 AMESIM 车辆动力学库涵盖了被动、半主动和主动悬架系统,无论技术是什么。该库能够模拟悬架系统的行为,包括悬架高度、悬架刚度和悬架阻尼等参数。 3. 制动系统 AMESIM 车辆动力学库涵盖了传统的制动系统以及 ABS、ESP 和其他系统,无论技术是什么。该库能够模拟制动系统的行为,包括制动距离、制动力矩和制动温度等参数。 4. 传动系统 AMESIM 车辆动力学库涵盖了整个传动系统,包括手动、自动和自动变速箱、控制换挡的实时应用、驱动性、换挡接合等。该库能够模拟传动系统的行为,包括传动效率、传动力矩和传动速度等参数。 5. 引擎领域 AMESIM 车辆动力学库涵盖了发动机领域,包括喷射系统、柴油、汽油、天然气、低、高、高压、润滑、冷却系统、排气管、凸轮轴和曲轴动力学、内燃机简单模型、排放和污染等。该库能够模拟引擎的行为,包括引擎功率、引擎扭矩和引擎效率等参数。 6. 车辆动力学模拟 AMESIM 车辆动力学库能够模拟车辆的动力学行为,包括车辆的加速度、制动距离、转向角度和悬架高度等参数。该库能够帮助用户设计和优化车辆的动力学性能。 7. 安全和驾驶员辅助系统 AMESIM 车辆动力学库涵盖了安全相关电子设备的 ECU 设计、测试、鲁棒性和故障诊断系统,如 ABS、ESP、主动侧翻保护、牵引力控制、车辆稳定控制等。该库能够模拟安全和驾驶员辅助系统的行为,包括自适应巡航控制、自动停车、碰撞前等功能。 8. 车辆动力学库的应用 AMESIM 车辆动力学库的应用包括汽车制造商和设备供应商的主要竞争优势。该库能够帮助用户设计和优化车辆的动力学性能,提高车辆的安全性和驾驶性。 在本指南中,我们将详细介绍AMESIM 车辆动力学库的使用方法和应用场景。通过本指南,用户将能够成功地模拟他的系统,并特别关注对特定功能的描述。我们将给出具体的车辆动力学系统的草图,帮助用户更好地理解车辆动力学库的应用。
2025-07-08 10:37:38 261KB
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学习LabVIEW的入门教程,易学易懂,实例详细,讲解透彻。
2025-07-08 10:36:54 7.58MB LabVIEW 虚拟界面
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Predixy是一款高性能的Redis代理,它在标题中提及的"predixy-1.0.5-bin-amd64-linux.tar.gz"是该软件的一个发行版本,专为64位Linux系统设计。这个压缩包包含了编译好的二进制文件和其他必要的组件,让用户能够快速部署和使用Predixy来构建基于Redis的架构。 Predixy的主要功能是作为Redis的代理,它允许客户端通过 Predixy 连接到多个Redis实例,实现负载均衡、故障转移以及提供额外的安全和监控功能。对于分布式环境中的Redis集群,Predixy扮演着关键的角色,它能有效地管理和协调客户端请求,确保高可用性和性能。 让我们深入了解Redis代理的重要性。在高并发和大数据量场景下,直接将客户端连接到单个Redis实例可能导致性能瓶颈或服务中断。通过使用像Predixy这样的代理,我们可以将流量分散到多个Redis节点,从而提高系统的可扩展性。同时,当某个Redis节点出现故障时, Predixy可以自动将流量切换到健康的节点,保持服务的连续性。 Predixy的特性包括: 1. 高性能:Predixy设计的目标是提供接近Redis原生的处理速度,它采用高效的网络库和协议解析技术,确保低延迟和高吞吐量。 2. 负载均衡:根据预设策略(如轮询、哈希一致性等),Predixy能够智能地分配客户端请求到不同的Redis实例,避免单一节点过载。 3. 故障检测与恢复:内置的健康检查机制可以实时监控Redis节点的状态,一旦发现故障,会迅速重新路由请求,确保服务不中断。 4. 透明性:对于客户端而言,Predixy就像一个单一的Redis实例,无需修改客户端代码即可实现对多节点的支持。 5. 安全性:Predixy可以作为一个安全层,实现如访问控制、数据过滤等功能,增强Redis的安全性。 6. 监控与日志:提供详细的统计信息和日志记录,便于运维人员了解系统运行状态,进行故障排查和优化。 在部署Predixy时,通常需要解压"predixy-1.0.5"这个目录下的文件,配置相关的配置文件(如predixy.conf),设置Redis服务器列表、负载均衡策略等。然后启动Predixy服务,最后调整客户端连接到Predixy的地址,而不是直接连接Redis。 "predixy-1.0.5-bin-amd64-linux.tar.gz"这个压缩包提供了在Linux环境下搭建高效、可靠的Redis代理服务所需的所有组件。无论是对于开发测试还是生产环境,Predixy都是提升Redis集群性能和稳定性的理想选择。
2025-07-08 10:32:30 5.78MB redis代理
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 “管理系统系列——Java开源工单管理系统”表明这是一款基于Java开发的系统,专注于工作流程的管理和处理。其中,“集成Camunda&&vue-element-admin”说明该系统融合了两个关键技术组件:Camunda BPM平台和vue-element-admin前端框架。Camunda BPM是一个开源的业务流程管理和自动化平台,以BPMN 2.0标准为基础,支持业务流程的建模、执行与监控。它提供图形化界面,方便非技术人员理解和管理复杂流程,并且拥有强大的API和工具,便于开发者将其集成到Java应用中,实现业务逻辑与流程控制的紧密结合。vue-element-admin则是基于Vue.js和Element UI的后台管理系统模板。Vue.js是一款轻量级前端JavaScript框架,以易用性、高性能和组件化著称;Element UI是基于Vue.js的组件库,提供了丰富的UI组件,如表格、按钮等,有助于提高前端开发效率。vue-element-admin将两者优势结合,为构建后台管理界面提供了便捷方案。 结合这两种技术,该开源工单管理系统可能具备以下特点:一是流程可视化,借助Camunda的BPMN 2.0支持,用户可以直观了解工单处理的步骤及流转关系;二是流程定义灵活,开发者可根据业务需求自定义工单处理流程,包括审批节点、条件分支、并行任务等;三是实时监控,系统能够实时跟踪工单状态,提供详细日志和统计信息,帮助管理者掌握流程执行情况;四是用户界面友好,利用vue-element-admin的组件库,界面简洁明了,操作便捷,提升用户体验;五是强大的API支持,便于与其他系统集成,拓展功能。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中,只有一个名为“kwan02251353”的文件,这
2025-07-08 10:28:52 272B
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Java使用技巧,实战应用开发小系统参考资料,源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Java框架的各种功能和模块,以及如何使用Java进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者,能够帮助你快速上手Java并掌握其高级特性。
2025-07-08 10:27:58 76.71MB java
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内容概要:本文详细介绍了基于模型预测控制(MPC)的燃料电池混合动力系统能量管理策略的MATLAB实现。文章涵盖了目标函数的设计,特别是引入了动力系统性能衰退的因素,使得能量管理更加全面和有效。此外,文中展示了两种预测方式(BP神经网络和LSTM)及其切换机制,确保了预测的灵活性和准确性。同时,文章讨论了SOC始末一致性的调节方法,以及不同工况下的适应性和优化措施。通过实际案例验证,该策略显著提升了燃料电池的使用寿命和系统效率。 适合人群:从事新能源汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于燃料电池混合动力系统的能量管理研究与开发,旨在提高系统的性能、效率和能源利用率,延长燃料电池的使用寿命。 其他说明:文中提供的代码片段和详细的解释有助于读者理解和应用该策略,同时也鼓励读者根据自身需求进行改进和优化。
2025-07-08 10:23:44 485KB
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内容概要:本文档主要介绍了如何在Blender中将线体转换为三维管线模型。首先,通过GIS插件导入投影shp数据,选择Web墨卡托投影坐标系,生成三维线体。接着,在物体模式下选择线体并将其转换为曲线,再添加一个圆环作为截面形状。然后,在属性面板中设置曲线的倒角为物体类型,并选中刚才添加的圆环,从而生成管线结构。最后,可以在转换为网格前调整管线形状,确保修改器仍有效,若不再需要修改,则可以删除曲线和圆环并导出模型。; 适合人群:对Blender有一定了解,希望学习如何将二维线体转换为三维管线模型的用户,特别是从事地理信息系统(GIS)相关工作的专业人士。; 使用场景及目标:① 使用GIS插件导入地理数据并进行初步处理;② 掌握Blender中将线体转换为曲线的具体步骤;③ 学习如何通过添加圆环截面来构建三维管线模型;④ 掌握在转换为网格前后调整管线形状的方法。; 其他说明:文档提供了详细的步骤指导,包括关键操作的具体位置和参数设置。此外,还附带了两个参考链接,供用户进一步了解和学习。用户应按照文档中的步骤逐步操作,确保每一步都正确无误,以达到预期效果。
2025-07-08 10:23:11 5.18MB Blender GIS 3D建模 Shapefile
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