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2021-12-27 13:01:00
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2021-12-14 10:03:56
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人工神经网络
纸质数据和代码
这是AAAI 2019论文： 的代码。 我们已经在Tensorflow和Pytorch中实现了我们的方法。
这是我们在论文中使用的两个数据集。 下载数据集后，您可以将它们放在文件夹datasets/ ：
友情链接： ://2015.recsyschallenge.com/challenge.html
DIGINETICA： ://cikm2016.cs.iupui.edu/cikm-cup或
文件夹datasets/包含一个小的数据集sample ，可用于测试代码的正确性。
我们还写了解释该论文。
用法
您需要先运行文件datasets/preprocess.py来预处理数据。
例如： cd datasets; python preprocess.py --dataset=sample cd datasets; python preproces
2021-12-09 21:29:53
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是电子产品可靠性预计标准，例如MTBF。该标准共9章，给出了电子产品可靠性预计、设备稳态可靠性预计（包括基于黑箱技术、综合实验室数据、综合现场数据的可靠性预计、早期可靠性预计、元器件可靠性预计、系统可靠性预计、设备参数评估、失效率因子等。
本文也包含了常见器件的失效率数据，相当于GJB/Z 299。
2021-11-29 09:00:12
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