基于分段线性表示的时变数据可视化方法，王子慧，鄂海红，随着信息技术的快速发展，时变数据普遍具有大规模，多维等属性。为清晰直观地展示时变数据，兼顾其本身属性和时间维度的有序性，

2022年计算机设计大赛数据可视化国赛三等省赛一等，作品名称是《碳中和目标下的碳排放与绿化数据可视化设计》。这是我跟同学们第一次参加计算机设计大赛，虽然成绩不高，但是我们很开心，觉得这一段时间的努力没有白费。也希望能给准备参加这个比赛的同学提供一点想法。感兴趣的同学可以先去B站看一下视频嗷~ B站链接：【2022年计算机设计大赛 数据可视化国 赛三等省赛一等】 https://www.bilibili.com/video/BV1Wd4y167cW/?share_source=copy_web&vd_source=401e7e6a9f14e0b1722f00c0355400b0

python爬虫获取疫情各地区确诊人数，实现数据可视化，本文包含项目背景和需求、研究思路、爬虫过程（含代码以及注释）

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数据可视化 基于D3.js构建的数据可视化示例集合。 目前包括： toptwenty ：一种从 CSV 文件集合中提供多个“前 20 个”列表的简单方法。 允许动态更改列表的主题和列表的元素数量。 包括翻转文本以获取更多信息。 wordlcoud ：一种从节点和有向边的数据集创建交互式 wordcloud 的简单方法。 允许拖动以更改布局并双击以突出显示连接的组件。 toptwenty.js 从输入数据轻松创建交互式 SVG，显示多个“前 20”列表。 最终用户可以单击更改显示的条数或显示的数据。 可以接受任意数量的数据集。 用法： 在您的页面中包含toptwenty.js ，然后使用以下语法调用toptwenty ： toptwenty ( svg_id , h , w , font_family , n

将CST中方向图导入到MATLAB中，包括二维模型和三维模型

一、内容概要：本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了HTTP和SSL协议，BeautifulSoup，pyecharts，jieba，Tkinter的使用等相关技术。  本说明书叙述的网络爬虫是以python实现的，加以Tkinter界面使用户更加方面的操作。 二、适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 三、能学到什么：①如何实现一个客户管理系统，从数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业实际系统。 四、阅读建议：首先阅读python数据可视化分析毕业设计.docx文档掌握整个系统的设计过程以及使用到的技术，接着阅读源码，运行源码。

压缩包内含——jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT 、Word文档 作品介绍 （源文件），基本期末作业所需的知识点全覆盖。

一、摘要 主要内容：python数据可视化大屏； 适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员； 准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）或Pycharm、Navicat Premium 12（数据库）。 二、内容 1、Pyecharts图表； 2、连接数据库（bartest.py含数据库连接代码）； 3、大屏看板-监控中心。 三、使用库 1、pyecharts 2、pymysql 3、BeautifulSoup 4、operator