Pear-用于物联网/嵌入式设备的WebRTC工具包 Pear是用C编写的WebRTCSDK。SDK旨在将IoT /嵌入式设备与WebRTC应用程序集成。 注意：该项目正在进行中。 当前，仅支持将H264视频流传输到浏览器。 依存关系 入门 # sudo apt -y install libglib2.0-dev libssl-dev git cmake ninja-build # sudo pip3 install meson # git clone --recursive https://github.com/sepfy/pear # ./build-third-party.sh # mkdir cmake # cd cmake # cmake .. # make 例子 此示例在Raspberry Pi零W上进行了测试，图像为2021-01-11-raspios-buster-ar

aws-iot-raspberry-pi-how-to, 在AWS物联网平台上，快速指导设置 树莓派 运行 如何将 树莓派 连接到AWS物联网平台？按 @sreid.介绍这是一个简单的入门指南，用于设置一个 树莓派 以连接平台。 pre-reqs:带有Raspbian的工作安装的树莓派引脚的SSH或者 命令行 接口如何安装 n

Proteus8.10 VSM Studio python编译器仿真Raspberry_系列_42_I2c_LCD代码和仿真操作实验

Web 提供了一个将机器人连接到互联网的独特机会，让世界各地的人们都可以控制和监控系统机器人。 本研究旨在收集机器人运动采集参数的测量值。 假设使用 LAN 和 WAN 时指令执行的速度是不同的。 尽管如此，预计手臂机器人能够通过网络控制的应用程序将物体移位到所需的角度。 方法如下： 树莓派在数据库中采集数据并对存储的数据进行分析。 该系统将基于为提升物体而开发的算法工作。 然后，通过基于网络的用户界面，互联网用户可以控制机器人手臂，以便随时随地操作实验仪器。 该机器人的开发基于 AT-mega 平台，该平台将连接到作为服务器运行的机器人上的微芯片。 结果是机械臂能够准确地将物体放置在指定位置，经过测试，该机器人的意义在于它成为了安全、轻松、快速地选择和放置危险物体等许多问题的解决方案。

Get Started with MicroPython on Raspberry Pi Pico.pdf

PiPCA9685 PiPCA9685提供了一个接口，用于控制C ++和Python中的Raspberry Pi的PCA8695芯片。 该库最初旨在使用来控制伺服器。 它是出于对C ++绑定的渴望而诞生的，而Adafruit的库却缺乏这种绑定。 依存关系 该库使用Gordon Henderson的简化了I2C代码。 安装 开始之前，请确保您的Pi启用了I2C。 sudo raspi-config 选择“接口选项” 启用I2C自动加载 安装WiringPi，以下戈登的指示。 最后，克隆，构建和安装该库 git clone cd PiPCA9685 mkdir build && cd build cmake .. make sudo make install make python_install PiPCA9685将默认为Python 3安装Python库。如果您想使用其他版

Proteus8.10 VSM Studio python编译器仿真Raspberry_系列_43_ili9341代码和仿真操作实验

使用WebSocket+P5js库的基于Web的UI示例。在Raspberry Pi上运行Simulink。 Web-based UI example using WebSocket+P5js library. This runs Simulink on a Raspberry Pi. Requires MATLAB/Simulink MATLAB 2019B or later Simulink MATLAB Add on Package Simulink Support Package for Raspberry Pi Hardware Hardware Raspberry Pi (Supported Hardware) Reference p5.js Javascript library (https://p5js.org/)

USB2000采集 从连接到Raspberry Pi的Ocean Optics USB 2000采集光谱数据 ＃设置 必须使用对Raspberry Pi进行升级，以便导入正确的模块。 #Limitations仅与Python 2兼容（出于某些原因）

鲁基 USB HID Rubber Ducky脚本多合一工具。 扩展回购 传统工作