节点-RED_PLC_示例 使用python与Allen Bradley PLC通信的Node-RED示例。 在Raspberry Pi 2上并使用pylogix和pycomm3库完成。
2022-04-13 10:29:44 2KB
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针对核电站监控环境的特殊性,结合移动机器人灵活、使用便捷的特点,设计了一种基于Arduino和Raspberry Pi开源硬件平台的核电站环境监测移动机器人控制系统,该控制系统采用PC与开发板Arduino UNO来实现视频图像获取、移动机器人的状态控制等,通过无线数据传输模块接收上位机的控制指令,将盖革模块的辐照剂量信息反馈给Raspberry Pi处理分析后,传输给上位机完成监控点数据采集。实验结果表明,该移动机器人简单灵活、成本低、能有效完成巡检任务,有较为广阔的应用前景。
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智能家居系统可帮助用户通过Web UI或Tmall Elf控制家用设备。 硬件部件: 树莓派4B×1个 NodeMCU v2-基于Lua的ESP8266开发套件×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 1.带有集成的Home Assistant的Raspberry安装系统 2.使用家庭助理控制灯泡 3.使用Home Assistant控制ESP8266的I / O端口 4.用语音助手控制家庭助手设备 详细的搭建过程详见附件。
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在本文中,我们将看到如何通过数据扩充来实现相同的结果。
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Blynk C ++库 如果您喜欢Blynk ,请给它加星,或拨叉并作出贡献! Blynk是最流行的物联网平台,用于将任何硬件连接到云,设计用于控制它们的应用程序以及大规模管理已部署的产品。 使用Blynk库,您可以将400多种硬件模型(包括ESP8266,ESP32,NodeMCU,所有Arduino,Raspberry Pi,Particle,Texas Instruments等)连接到Blynk云。 可在找到受支持硬件的完整列表。 借助适用于iOS和Android应用程序的Blynk应用程序,您可以轻松地为任何DIY或商业项目拖放图形界面。 纯粹的WYSIWG体验:无需在iOS或Android上进行编码。 硬件可以使用板子上可用的硬件连接(例如ESP32)或使用各种防护罩(以太网,WiFi,GSM,LTE等)通过Internet连接到Blynk Cloud(开源服务器)。 Blynk Cloud可供Blynk的每个用户免费使用。 也可以通过蓝牙直接连接。 资料下载 Blynk Blynk移动应用程序: | (可选)您可以安装Blynk 并在本地运行所有程序。 但
2022-04-05 12:59:43 547KB raspberry-pi iot arduino esp8266
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树莓派摄像头操作说明。使用USB摄像头、自带摄像头相关测试指令,raspberry pi,人脸识别,树莓派
2022-04-04 22:59:43 5KB 树莓派 raspberry pi 人脸识别
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树莓派是流行的一款学习平台,对于爱好电子技术、有志于了解人工智能以及操作系统的小伙伴非常的有价值,可以自己搭建一套学习环境,该资料将带领你一起见证
2022-03-29 22:34:09 3.47MB 树莓派 入门 指导
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毕业设计:基于树莓派的智能音箱系统,基于sphinx语音识别系统,
2022-03-24 14:35:22 1.45MB raspberry Pi Automatic Sp
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文件:https://dl.dropboxusercontent.com/u/81267937/qt5.2-rpi.tgz 来源:http://the.linuxd.org/qt-5-2-for-raspberry-pi/ 国外网盘很难下载转载过来
2022-03-23 20:12:55 42.39MB 树莓派 raspberry qt5
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Pi传感器 我房间的温度是多少? 我需要给植物浇水吗? 我有一个连接有多个传感器的Raspberry Pi,不难回答这些问题。 SSH到您的Pi,运行您之前编写的Python脚本,然后我可以获取数据。 但是,这里的问题是如何轻松访问它们? 为此,网络应用程序是一个不错的选择。 。 概述 基本思想是创建一个Web应用程序,以显示来自不同传感器的数据。 数据既可以缓存也可以更新。 信息以表格的形式显示,每行的末尾都有一个“ Update按钮。 单击“ Update ,前端将进行API调用,以便后端激活传感器并发送回日期。 设置 我选择带有Express.js框架的Node.js作为后端。 对于前端,除了HTML , Javascript和CSS之外,我还使用Jade生成页面。 安装 安装Node.js + npm sudo apt-get install node 选择一个适当的目录并克隆
2022-03-22 09:40:14 12KB JavaScript
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