主要介绍了浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

包含图像处理、运动物体检测与跟踪、特征提取、图像拼接等内容。 我在书出版社下载的附件只有代码。没有其他的文件。所以找了这个版本，有代码和xml等相关文件

今天小编就为大家分享一篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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基于Python OpenCV的车牌识别系统.pdf

级联分类器下载，训练模型 下载直接可用

1、切割数字并识别数据集的数字 2、数字图像处理四个实验报告 3、包含运行代码，数据集 4、期末复习范围和平时作业

主要为大家详细介绍了python利用Opencv实现人脸识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

python版本的opencv进行图片均衡化

人脸检测算法 作者： Ahn ( ) 项目日期：01/10/2014 版本：Python 2.7.8 + OpenCV 2.4.10 项目介绍 查找人脸及其形式并制作 CSV 数据库 这个项目使用“HAAR”分类窗口来检测物体（眼睛、鼻子、脸、嘴） 检测到的人脸将被 160 x 160 像素图像裁剪以进行标准化 文件和文件夹描述 haarClassifier : 开源的分类xml数据 testImage : 测试图像存储库 FaceDetection.py：测试文件此脚本检查图像并找到面部对象 logicLibrary.py：像头文件一样，声明了分类器和函数 什么可以&什么不能找到.. 能 脸型（第 14 页） 眼睛（第 13 页） 不（第 13 页） 嘴巴（第 13 页） 不能 眉毛（第 13 页） 目标面部的尺寸（第 15 页） 面部颜色（附加） 年龄（附加）