基于Jupyter Notebook与python的深度强化学习算法Double DQN Solution

u2net_bgremove_code Jupyter Notebook包含使用u2net删除图像和视频背景的代码 链接到。 包含所需文件的。 原始。

jupyter_timing_killer 根据设定的运行时间，清理jupyter notebook进展。避免过多的note打开一直占用系统资源 测试环境： psutil 5.4.3（在5.0.x版本后出现了psutil.process_iter函数的参数变化，会报错，建议升级版本或修改代码）python3.6 结合定时脚本，定期检查执行时间过长的进程，kill掉 0 * / 1 * * * python3 /root/jupyter_timing_killer.py 注意： notebook进程是由jupyter-notebook母进程所派生。所以结束任何一个notebook进程之后，会再次被拉起一个新进程。进程数是不会减少的。 但是，发生一次杀死，笔记本上次运行的串行和对象信息，会被清零。例如，spark脚本读入的DF，创建的应用程序，都会得到释放。

前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。

分别将两个图像或两个音频做FFT，再选取图像1/音频1的幅度，结合上图像2/音频2的相位，再做IFFT。看返回的图像或音频更接近图像1/音频1，还是图像2/音频2。 若是前者，则说明幅度的信息量更重要；若是后者，则说明相位的信息量更重要。 有文章配合使用 https://blog.csdn.net/QWER306306/article/details/124189633

Pandas TA-Python 3中的技术分析库 熊猫技术分析（ Pandas TA ）是一个易于使用的库，它利用具有120多个指标和实用程序功能的Pandas库。 其中包括许多常用指标，例如：简单移动平均线（ sma ），移动平均线收敛散度（ macd ），赫尔指数移动平均线（ hma ），布林带（ bband ），动平衡量（ obv ）， Aroon和Aroon振荡器（阿隆），挤压（挤压）等等。 目录 产品特点 具有120多个指示器和实用程序功能。 如果指标具有共同指标，则它们与事实上的紧密相关。 需要速度吗？ 通过使用DataFrame策略方法，您可以免费获得多处理功能！ 轻松

机器_学习_代码_实现 基于NumPy的机器学习算法的Python代码实现。

Python学习笔记 官方文件 非官方资讯 线上课程 学习中： Udemy- Udemy- Udemy- 已服用： Udemy- 书籍 已购入： 2019-03-29：碁峰．Al Sweigart H＆C-Python骇客密码｜加密，解密与破解实例应用（ ） 2018-12-12：旗标。施威铭-Python技术者们-实践！带你一步一脚印由初学到精通（ ） 2018-08-22：博硕。北极星-远程遥控木马病毒程序设计：使用Python（ ） 2018-07-11：碁峰。邓文渊-Python大数据特训班（ ） 2018-07-01：人民邮电。杨燕琳-Python测试之道（ ） 2018-06-06：佳魁。刘硕-比Selenium还强大的网路爬虫：Scrapy一本就精通（ ） 2018-05-10：旗标。赵英杰-超图解Python物联网实作入门-使用ESP

使用卫生保健数据预测抑郁 作者：Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制，从而进行详细的分析。 储存库结构 README.md：此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件的文件夹 抽

NoteBook FanControl 配置文件 适用于Redmibook 14增强版(10代IntelCPU)