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UnityLockstep 当前，添加和更改实体的回滚应该是稳定的。 如果您在多个游戏实例中生成或导航实体，则无论丢弃多少数据包或延迟有多高，所有模拟最终都将处于同步状态。 客户端预测可确保在任何条件下都执行本地命令。 建筑 服务器界面 入门 打开Server.LiteNetLib / Server.LiteNetLib.sln 运行服务器项目（控制台），要求输入房间大小时输入“ 1” 在Unity中打开SampleScene 点击播放并等待，直到建立与服务器的连接 按住鼠标右键将连续产生新的特工，按“ X”将所有特工导航到您当前的鼠标位置 入门（多人游戏） 生成并运行Unity项目

Unity Photon NetWorking 多人在线服务器 及 Unity案例包 整套资源

Python语音聊天 该程序允许多个人使用他们的麦克风通过Internet进行语音聊天。 设置 视窗 依赖安装： pip install -r requirements.txt Linux / Mac 依赖安装： sudo apt install -y portaudio19-dev sudo apt install -y pyaudio pip install -r requirements.txt 跑步 python client.py或python server.py 用法 运行server.py或server.exe，并指定要绑定的端口。 如果打算通过Internet使用此程序，请确保具有端口转发功能，该功能会将服务器上运行的端口转发到服务器的计算机本地IP（服务器程序上显示的IP）和正确的端口。 客户端可以通过输入您的公共IP（只要您具有将端口转发到您的计算机）和计算

Addison.Wesley.UNIX.Network.Programming.Volume.1.3rd.Ed.The.Sockets.Networking.API.eBook-LiB

The Linux Networking Architecture

Communication Network

NFV深 服务功能链在线编排的深度强化学习 免责声明：这是一个非官方的实现，试图重现在描述的深度强化学习方法 作为研究生项目的一部分。 尽管执行的代理确实会随着时间的推移而学习，但我们无法重现本文中所述的相同结果。 顾问： 开发人员： ， 设置 假设已经在Ubuntu 18.04机器上安装了Anaconda（版本4.8.4）发行版，则可以简单地通过conda env create -f environment.yml克隆conda env create -f environment.yml 。 根据您系统的设置，可能需要安装RayTune的其他软件包以及所应用的Tensorflow版本。 实验 script.py文件可作为使用默认参数化在NFVdeep环境上运行基准或DRL代理的接口，即不采用超参数优化。 在这里，您可以指定覆盖拓扑，网络资源以及到达过程的属性。 例如，我们可以执行以

udp-ue4 虚幻引擎4的便捷ActorComponent UDP包装器。 对于您的用例，这可能不是最明智的包装方法，但是它打算与具有类似工作流程的共存。 将内置的ue4 udp功能包装为具有发送和接收功能的actor组件。确认可以使用node.js （请参见进行测试）。 快速安装和设置 创建新的或选择项目。 浏览到您的项目文件夹（通常在Documents / Unreal Project / {Your Project Root}中找到） 将Plugins文件夹复制到您的Project根目录中。 现在应该可以使用插件了。 使用方法-基础知识 选择一个演员。将UDP组件添加到该参与者。 选择新创建的组件并修改任何默认设置 例如，如果您只对发送感兴趣，请取消勾选，然后自动侦听并修改您的发送IP /端口以匹配所需的设置。相反，如果您对发送不感兴趣，则可以取消选中自动连接。 另外，如果您想在

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