LSSVM_Prediction 通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测 纸张来源 董少江，罗天宏，基于PCA和优化LS-SVM模型的轴承老化过程预测，测量，2013.06 准备工作 matlab，LSSVM工具箱，EMD工具箱 执行 1.将LSSVM工具箱添加到以下路径：D：\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox，然后在matlab中设置该文件夹的路径； 2.打开pack_emd \ package_emd，运行： install_emd.m 3.打开此代码： test_psr_pso.m 4，选择ECG数据集以运行代码 结果 我们关注的是绿线，蓝色是PCA之后的原始数据，而橙色线是单步预测，而绿线是多步预测。 从这个结果，我们发现LSSVM擅长捕获心电图数据的特征。 补充说明 该LSSVM模型使用PSR（相空间重构

代码下载链接 最小二乘支持向量详解 目录数据导入包导入数据定义核函数初始化实例最小二乘法求 参数对def leastSquares() 方法求参数 alphas，b 的解释说明方程求解hstack() 堆栈数组水平顺序（列）vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行）预测主函数 数据 导入包 from numpy import * 导入数据 def loadDataSet(filename): '''导入数据 input: filename:文件名 output:dataMat(list)样本特征 labelMat(list)样本标签 '''

matlab最小二乘支持向量机（lssvm）工具箱的实例

基于LSSVM和证据理论的电力系统暂态稳定评估.pdf

emd的matlab代码 EEMD-WOA-LSSVM-for-power-prediction （MATLAB CODE） Establishing a time series forecasting model for PV power prediction based on LSSVM，Due to the autocorrelation of the original power data sequence, the predicted value and the actual value lag, so EEMD(EMD/CEEMD) is used to decompose the original sequence, and then the decomposed components are modeled in turn. To further mention accuracy, the improved whale-optimization-algorithm （IWOA）is used to optimize the lssvm。 (MATLAB代码)采用最小二乘

使用前需要下载matlab 的支持向量机的工具箱，百度上有，结合粒子群算法进行LSSVM的参数寻优。

【lssvm预测】基于鲸鱼算法优化lssvm数据预测matlab源码.md

为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找LSSVM最优的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ,提出一种IAPSO-LSSVM预测算法.在分析影响煤炭开采成本的空间因素、时间因素和定性因素的基础上,构建基于IAPSO-LSSVM的煤炭开采成本预测模型,并以TF煤业集团数据进行仿真实验.结果表明:与LSSVM、PSO-LSSVM算法相比,该模型预测效果更好.

lssvm 工具箱进行svm 分类预测以及回归预测很好的工具箱 可以通过tunelssvm进行网格搜索

基于LSSVM优化组合的风速短期预测，周会友，滕婧，风速受地理环境等因素影响，具有很大的随机波动性，被认为是最难准确预测的参数之一。对风电场风速的准确预测，可有效缓解风速变