在最近的项目中有个需求是这样的： 入参封装成JSON，EXAMPLE： { uuid: iamauuid, clientType: AND, content: {\gender\:\F\,\name\:\TTT\}} 其中content中是json的object，且要求把content中特殊的字符进行转义。 主要代码如下： /** * post请求用json的格式传递数据给服务器 * * @param callback */ public static void postShareContent(Context context,

Harness the power of Procedural Generation to design unique games with Unity About This Book Learn the basics of PCG development Develop a 2D game from start to finish Explore all the different ways PCG can be applied in games Who This Book Is For This book is for Unity game developers, especially those who work on indie games. You should be familiar with Unity and C# scripting but you'll be able to jump in and start learning PCG straightaway. What You Will Learn Understand the theory of Procedural Content Generation Learn the uses of Pseudo Random Numbers Create reusable algorithm designs for PCG Evaluate the data structures for PCG Develop smaller games with larger amounts of content Generate content instead of spending time designing every minute detail Learn when and how to add PCG to your game Learn the fundamental techniques of PCG Table of Contents Chapter 1. Pseudo Random Numbers Chapter 2. Roguelike Games Chapter 3. Generating an Endless World Chapter 4. Generating Random Dungeons Chapter 5. Randomized Items Chapter 6. Generating Modular Weapons Chapter 7. Adaptive Difficulty Chapter 8. Generating Music Chapter 9. Generating a 3D Planet Chapter 10. Generating the Future

Visualizing the global ImageList-Content

UI带无限滚动功能，调整content的高度即可。

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为 GUI 运行 seamCarving_GUI.m 运行 test_code 进行简单测试阅读“Readme.pdf”了解更多技术信息。 参考： Avidan、Shai 和 Ariel Shamir。 “用于内容感知图像大小调整的接缝雕刻。” ACM 图形交易 (TOG)。 卷26. 第 3 期。ACM，2007 年。

内容码头 Doca 是一种面向 Web 开发人员的百科全书。 我们的目标是使 Web 开发文档实用、易于理解且不枯燥。 Doca 的工作原理 Dock 由两个存储库组成：一个基于的从一个有内容的存储库中收集文章（我们现在在里面），输出是我们漂亮的。 :blue_book: 此存储库仅包含项目的文章和材料的文本！ Doki 有两种主要的内容格式：“dock”和“article”。 Dock是一种参考资料，它简要而正式地描述了一个概念，例如一个属性或一个标签。 作为规范，只有俄语和简单的语言。 文章是专门针对特定问题的扩展材料，包含作者的意见、示例和推理。 例如，“ ”不仅会向您介绍 flexbox 规范，还会告诉您一般的布局，教您如何使用 flexboxes 并展示真实示例——为此我们有一个专门的部分“在Progress”，开发人员在此分享我在该主题上的个人经验。 贡献 Doca 不断发展。 您可

ecqm-content-r4 eCQM 测量内容 (FHIR R4 v4.0.1) 该存储库包含 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 FHIR 的 eCQM 的度量工件。 这些措施和共享库是从 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 QDM 的 eCQM 版本翻译而来的，并且具有适合该发布更新的内容的特定版本，尤其是共享库。 有关当前专注于 2021 年出版物和 2022 年报告年度的翻译工作，请参阅存储库。 提交到此存储库将自动触发持续集成构建的构建，可在此处获得： 内容索引 下表提供了本实施指南中当前可用库内容的索引： 共享库 图书馆 版本 地位 2.0.000 积极的 5.12.000 积极的 4.0.001 积极的 2.0.000 积极的 5.0.000 积极的 2.0.000 积极的 1.1.000 积极的 测量

本数字媒体内容描述标准规定了数字媒体视觉内容描述符，以满足在大规模多媒体数据中搜索的需求，支持视觉监控应用。 本标准提供紧凑的描述符来表示多媒体数据的视觉特征，描述多媒体数据的类别、属性、属性和上下文信息，可以方便内容搜索和索引，节省传输带宽，使硬件支持描述符提取和匹配，确保 多媒体应用程序与泛在平台的互操作性，简化视觉应用程序的设计，并提高需要高带宽的视觉监控应用程序的性能。

基于 Python2.7 ，百度人脸识别在线API的调用 1、申请百度人脸识别应用 首先需要在百度智能云平台登录，登陆后创建应用，创建的应用是人脸识别的，默认已帮你勾选上了相关功能。 创建应用后，点击管理应用，你就可以获取 API Key 和 Secret Key 。 2、获取token 现在就可以编写代码调用在线的 人脸检测API 了 首先是获取 token ，用于校验，代码如下，注意换成自己申请的 API Key 和 Secret Key 。 def getToken(): global token # client_id 为官网获取的AK， client_secret