Kinetics Human Action Video Dataset 人体动力学行为视频数据集.zip

Mirillis Action修改版是一款高质量的屏幕录像工具，相比其他录制软件，它的优势就是在于录制超高清的录像时，可以同时录入外部设备的音频，或者将录制好的音频直接导入，节省了后期制作的麻烦。Mirillis Action还支持Windows Aero的高清，可以提升最大的画面性能提升到最大，支持多种视频格式导出如AVI、MP4格式，最高录制帧数可以达到360帧，还提供了多种码率让用户选择，240p、360p、480p、720p、1080p等任君挑选。

HBase in Action,学习HBase的好书，注意：是英文版

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Activiti项目是一项新的基于Apache许可的开源BPM平台，从基础开始构建，旨在提供支持新的BPMN 2.0标准，包括支持对象管理组（OMG），面对新技术的机遇，诸如互操作性和云架构，提供技术实现。 这个资源找了很久，这个绝对是真的，之前CSDN上那个是假的还要10分；那个真是坑爹

知道IronPython的都知道这是Bible，下吧~

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下采样matlab代码快速人类动作识别 介绍 该存储库保存了该项目的代码库和数据集： 识别人类快速动作的时空图卷积网络 先决条件 Python3（> 3.5） 资料准备 我们对NTU-RGB + D的3D骨骼数据进行了实验。 预处理的数据可以从下载。 下载数据后，将“ NTU-RGB-D”文件夹解压缩到路径中。 下采样 为了创建快速动作的数据集，我们对NTU-RGB + D数据集进行下采样。 下采样是通过拍摄一帧然后保留另一帧，将帧数减半来完成的。 运行“ downsample.py”以对所需数据进行下采样。 数据缩减（可选） 我们提供“ create_small_data.py”，通过从所有60个动作中选择多个动作来从原始数据中创建较小的数据。 可以根据代码上的标签在代码中选择所需的操作。 可视化 我们在MATLAB上提供NTU-RGB + D的3D骨骼数据的可视化。 可以在“可视化”文件夹中找到更多详细信息。 训练 可以通过运行“ main.py”来训练模型。 结果将显示在“结果”文件夹中。 如果使用较小的数据，则需要对代码进行一些修改，这些修改在代码中有详细说明。 结果 此处显示

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