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MMS骨架 介绍 MMSkeleton是一个开源工具箱，用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。 更新 [2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。 [2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。 [2019-10-08]支持示范动物园。 [2019-10-02]支持自定义数据集。 [2019-09-23]添加基于视频的姿势估计演示。 [2019-08-29] MMSkeleton v0.5发布。 产品特点 高扩展性 MMSkeleton提供了灵活的框架来系统地组织代码和项目，并具有扩展到各种任务

C++ Concurrency in Action 英文第二版 经典的C++并行并发编程教程

近年来，深度学习已经彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务中的数据通常用欧几里得空间表示。然而，越来越多的应用从非欧几里得域生成数据，并表示为对象之间具有复杂关系和相互依赖关系的图。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了巨大的挑战。近年来，许多关于图数据扩展深度学习方法的研究已经出现。在八报告中，提供了一个简明的图神经网络(GNNs)在数据挖掘和机器学习领域的概述。我们提出了一种新的分类方法，将最先进的图神经网络分为四类，即递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码器和时空图神经网络。我们进一步讨论了图神经网络在各个领域的应用，并总结了图神经网络的开源代码、基准数据集和模型评估。最后，我们提出了这一快速发展领域的潜在研究方向。

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