Keepa插件:亚马逊价格追踪器, Amazon Price Tracker是一款亚马逊历史价格追踪插件,亚马逊外贸必备神器。又称keepa插件。
2021-07-20 14:42:09 60KB Keepa Amazon 亚马逊价格
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股价下跌检查器 检查股票列表以查看价格是否在指定天数内从其最高价格下降了特定百分比。 目标是主要识别在过去几周或几个月内价格从其最大值大幅下跌的指数 ETF,这可能预示着买入机会。 作者 要求 参数解析 matplotlib - 用于从雅虎获取股票报价数据! 金融 您可以使用 pip 安装它们: pip install argparse pip install matplotlib 或者您可以使用 pip 和 requirements.txt 文件安装它们: pip install -r requirements.txt 例子 显示帮助菜单: python stock-price-decline-checker.py -h usage: stock-price-decline-checker.py [-h] [-s SYMBOLS] [-p PERCENT] [-d DAYS
2021-07-07 21:03:23 4KB Python
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股价走势预测 使用 Mahout 和 Pydoop+Scikit-learn 预测股价走势 我们网站上的详细信息: :
2021-07-05 18:05:27 1.62MB JavaScript
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Kaggle: House Price-数据集
2021-06-29 00:56:03 191KB 数据集
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杭州二手房源分析 一、项目主题 分析杭州历年城区内小区房价变化,根据房地产知识定义楼盘,为用户购房提供决策参考。(可分析其他城市,替换第一个城区链接即可。) 如何评估房子性价比。 二手房源如何定价。 房价预测趋势。 楼盘开发预测。 房源网站数据全,但是量过大,我们只针对小区这一维度,给出纵向和横向对比的维度数据,做分析。 二、项目开发 1.数据爬虫 获取房天下的数据源,数据入库。 指标:小区名,房价,经度,纬度,板块评级,物业评级,活跃度评级,教育评级,搜索热度。 待分析出的指标:同比,环比,分类,综合评分,预测房价。 (1)分析网站结构 主城区链接:get请求 商业区:get请求 小区:get请求 历年:get请求 requests请求数据接口,selenium获取页面静态数据。 selenium有点慢,5小时可爬到杭州小区全部数据。中间会有反爬机制,弹出验证码页面,导致查不到页面元素,
2021-06-26 22:32:20 34.46MB JupyterNotebook
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房屋价格预测 使用线性回归和梯度提升回归来预测房价 可以在以下找到该教程和代码的书面说明 谢谢
2021-06-22 14:41:21 977KB JupyterNotebook
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Kaggle竞赛House Price数据集(训练集和测试集,提交样本)
2021-06-09 20:05:59 365KB kaggle 数据集 houseprice
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最新的西门子自动化产品价格表
2021-05-18 14:16:11 12.87MB 西门子 价格 自动化
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用隐马尔科夫模型解决股票价格预测问题
2021-05-15 18:01:43 3.8MB 股票预测 隐马尔科夫模型
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REF Kaggle 查找类似的瓷砖和类似的图像项目 步 准备数据 初始化参数模型 定义模式 定义损失函数 定义优化算法 训练。
2021-05-09 09:56:48 9KB Python
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