股票预测器 该程序使用了一个人工循环神经网络，称为长短期记忆（LSTM-多元变量） 使用过去60天的股价来预测“苹果”在30天内的开盘价。 准备数据 获取数据 股票数据是使用pandas_datareader软件包从雅虎财务部门收集的。 时间范围是从2016年1月1日到2021年1月1日。 df = web.DataReader('AAPL', data_source='yahoo', start='2016-01-01', end='2021-01-01') 显示前5行 高的 低的 打开 关闭 调整关闭 2016-01-04 26.342501 25.500000 25.652500 26.337500 24.400942 2016-01-05 26.462500 25.602501 26.437500 25.677500 23.789471 2016-01-

在这场竞赛中，Mercari挑战您建立一种算法，该算法自动建议合适的产品价格。您将获得用户输入的有关其产品的文字描述，包括诸如产品类别名称，品牌名称和商品状态之类的详细信息。 Mercari Price Suggestion Challenge_datasets.txt

购房者描述他们的梦想房屋，预测最终价格。问题转换为回归问题，评价标准时RMSE，从MSSubClass，MSZoning，LotFrontage等特征提取新的特征。考虑到评价指标是RMSE，本质是一个回归问题，模型融合时候可以使用多个回归模型进行stacker。采用数据清洗、特征工程、建模和高级回归技术，实现了对数据进行分析，分析数据之间的联系，数据的分布，数据的类型等，最终实现了堆叠回归预测房价，其主要功能包括预测销售价格并练习特征工程，RF和梯度提升，特点是堆叠回归，预测值与真实值误差小。 源代码：House price.py 训练集：train.csv 测试集：test.csv 提交样例：sample_submission.csv 最终提交：submission.csv

这些数据集包含10个要素，其中“价格（美元）”是相关要素。目的是我们必须使用不同的回归算法来预测钻石的价格。 file/opensearch/documents/92937/Diamond Price Prediction.csv

添加价格历史图表和在价格下降到所有亚马逊网站的选择。 ✜ Price History charts Detailed Price History charts for over 900 million Amazon products. ✜ Price Drop & Availability Alerts Set up a price watch directly from the product page. We track any product for you and notify you once the product dropped below your desired price. We track lightning deals as well! ✜ Compare and track international Amazon prices Prices for all Amazon locales are listed and can easily be tracked. ✜ Daily Deals, an overview of recent price drops Get the real deals. Keepa finds the best deals every day. Find products with the highest drop in price in your favorite product category. ✜ Wishlist Import You can easily import your whole wishlist and create price watches for every item on it. ✜ Customizable Change the behavior of the extension the way you like it. ✜ Amazon Locales Support [ .com | .co.uk | .de | .co.jp | .fr | .ca | .it | .es | .in | .com.mx | .com.br | .com.au ] ✜ Language Support [ English | Deutsch | 日本語 | Français | Italiano | Español | 中文 ] No account needed. Just install and start saving money. This extension does not add any browser buttons. You can access and set it up on any Amazon product page. We follows Chrome's minimum permissions policy and only request the following permissions: - Access to keepa.com: needed for communication with our servers to provide the extension with price history data and handle your (optional) user account for price tracking. - Access to amazon.com, amzn.com, amazon.co.uk, amazon.de, amazon.fr, amazon.it, amazon.ca, amazon.com.mx, amazon.es, amazon.cn, amazon.co.jp, amazon.in, amazon.com.br, amazon.nl and amazon.com.au: Required to embed our price history graph directly on Amazon product pages. - "notifications": Provides desktop notifications for price alerts. Only enabled if you explicitly choose this notification channel. - "webRequest" and "webRequestBlocking": These enable the extension to make requests on its own to the pages listed above. This communication en

股票价格预测 股票价格预测器是一个开放源代码Python程序包，它使用深度学习学习模型根据历史值预测未来的股票值。 该程序包执行以下功能： 接受股票的代码名称，并使用Yahoo Finance API刮擦股票的历史数据。 历史数据的开始日期和结束日期分别是2000天和60天前。 用数据训练递归神经网络模型。 该模型用于对需要考虑的几天的数据进行预测。 此参数由用户定义。 绘制一个图表，显示我们的预测值和实际值。 这将为用户提供视觉帮助，帮助他们了解特定股票上模型的准确性。 返回用户定义的所需天数的预测值。 功能说明 为了调用该函数，使用以下语法： y_pred = stockpricepredictor(company) 变量说明： 公司（字符串）：股票的股票名称 projection_days（int）：预测需要考虑的天数 days_pred（int）：我们需要预测的天数

Price list

price list

price list

在STM32中，针对LCD12864的单色屏(驱动型号ST7290，串口驱动方式)移植了UCGUI，可用于实际工程项目中。