Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai Price prediction and recommendation of second-hand housing in Shanghai（上海地区二手房价格预测及推荐） 先上系统运行的截图： 1、本系统为本人读研数据课课程project。 2、本系统主要功能：爬取链家上海地区二手房信息，使用postgresql的机器学习库MADlib，采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。 3、开发环境：centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7（web部分）、python3.6（数据爬取及处理部分） 本系统web显示界面在好友蒋雯协助下完成，其他工作由我完成。 da

价格计算器 价格计算器旨在简化以毛钱/欧元为单位，以欧分/欧分为单位的总价和净价的计算。 目前正在计划其他货币的价格计算。 我们的包装已通过100％的测试！ 我们很乐意通过拉取请求接受您的更正和改进。 请始终添加测试！ 也欢迎您使用问题跟踪工具来设置错误，改进或升级请求。 安装 composer require marcel-strahl/price-calculator 当前版本> = 4.0只能与PHP 7.4和更高版本一起使用，因为添加了类属性的TypeHint。 如果未使用7.4或无法使用7.4，则需要版本<= 4.0。 如何使用 如果要使用我们的价格计算器，则可以通过2.1版的价格计算器外观实例化价格计算器的实例。 <?php use MarcelStrahl \ PriceCalculator \ Facade \ PriceCalculator ; $

Amazon, Ebay, Booking.com etc... 显示器最喜欢的产品或服务的价格的任何变化，并通知您。 从任何网站监控价格。 1）浏览找到要监视的产品2）打开扩展名，然后单击“监视价格”。3）从屏幕上选择价格，然后完成！ 它可与所有主要网站（如Amazon，Ebay，阿里巴巴，Booking.com等）配合使用。如果有任何建议，请尝试让我知道。 很快将有一个IO和Android应用程序可用，以扩展此应用程序的功能。 支持语言:Deutsch,English,Français,Türkçe,español,italiano,português (Brasil),русский,українська,中文 (简体)

线性回归汽车价格预测 这是用于汽车价格预测的线性回归模型 一家中国汽车公司吉利汽车（Geely Auto）希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车，从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约，以了解汽车定价所依赖的因素。 具体来说，他们想了解影响美国市场汽车定价的因素，因为这些因素可能与中国市场有很大不同。 该公司想知道： 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查，这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。 我们需要使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。 管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。 他们可以据此操纵汽车的设计，商业策略等，以达到一定的价格水平。 此外，该模型将是管理层了解新市场定价动态的好方法。 我们将使用汽车价格数据集使用线性回归模型。 我们想知道变量之间的关系，尤其是汽车

BTC预测 这是一个比特币牛市预测项目，旨在评估当前牛市的最高价格以及确切的日期。 该项目基于2个单独的ML模型，这些模型是根据比特币长达8年的历史数据进行训练的。 查看此LIVE演示网站： 用法 推荐的Python版本：3.7 安装所需的软件包 $ pip install -r requirements.txt 产生预测 $ py main.py --file [--force_cache_update] 创建cache目录并确保其可写 每天至少强制更新一次缓存 数据转换 当前的预测模型正在使用以下数据转换方法： 姓名 关联 2年MA乘数 Pi循环顶部指示器 黄金51％-49％的比例 Puell倍数 受到启发 页脚 接触 电子邮件： PGP： 捐 如果发现有用，请考虑支持该项目。 任何形式的捐赠都会鼓励我专注于其进一步的发展。 之后，您可以给我发送电

EIA_电价数据集 该数据是EIA.gov网站上的开源数据集，涉及电价和其他有用数据。

AirBnB价格预测 使用监督式机器学习模型预测AirBnb的价格

住房_价格_分配 借助Ridge和Lasso回归进行房价分析

交换价格 从uniswap获取令牌价格 安装 npm i --save uniswap-price 用法 注意：WETH地址为0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2 getMidPrice（sourceToken，sourceDecimal，destToken，destDecimal，chainId，infuraKey） ：返回参考价格 getExecutionPrice（sourceToken，sourceDecimal，destToken，destDecimal，chainId，infuraKey） ：返回具有指定金额的交易的确切价格 getMidPriceViaETH（sourceToken，sourceDecimal，destToken，destDecimal，chainId，infuraKey） ：使用通过ETH的路线返回参考价

DL_Wavelet_Price预测 深度学习和小波用于高频价格预测