Third Person Controller - Melee Combat Template 2.4.1.rar

行人再识别Person-reID的Pytorch实现 Person_reID_baseline_pytorch 一个小巧、友好、强大的 Person-reID 基线代码（基于 pytorch）。 强的。 它与几个顶级会议工作中的新基线结果一致，例如，用于人员重新识别的联合判别和生成学习（CVPR19）、超越部件模型：具有精细部件池的人员检索（ECCV18）、用于人员的相机风格适应重新识别（CVPR18）。 我们到达 Rank@1=88.24%, mAP=70.68% 仅使用 softmax 损失。 小的。 使用 fp16（由 Nvidia apex 支持），我们的基线可以仅使用 2GB GPU 内存进行训练。 友谊赛。 您可以使用现成的选项在一行中应用许多最先进的技巧。 此外，如果您不熟悉 person re-ID，您可以先查看我们的教程（8 分钟阅读）:thumbs_up:。 目录 特性 一些新闻 训练模型先决条件 入门 安装 数据集准备 训练测试评估 使用其他数据集进行训练的技巧 引文 相关存储库功能 现在我们支持： Float16 以节省 GPU 内存，基于 a

Third Person Motion Controller v2.806.rar

用于数据分析，分析数据间的相关性，基于Python语言实现

数据集中包含5个文件。genre.csv 是电影类型文件，movie.csv 是电影文件，有电影名称，评分，简介等；person.csv 是演员文件，包含演员名字，出生日期，性别，传记等；movie_to_genre.csv 是电影和类型对应关系的文件；person_to_movie.csv 是演员和电影对应关系的文件。

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特点 - 在10秒以内建立任何模型 - 刚体，根部运动和非根部运动控制器 - Mecanim＆Humanoid - 带CameraStates的第三人称摄像头 - 在移动设备上非常出色 - 与振动兼容的360控制器 - 实时自动检测输入类型 - FootStep网格或地形上的音频系统 - 完整评论的C＃代码 - 文档和视频教程 - 玩布娃娃物理学 集成： - Playmaker - 冒险Creator - 最终IK - 翡翠AI - 重新连线 - ICE生物控制 - Cinemachine - DestroyIt - EasySave2 - DK UMA - Horse Animset Pro - plyGame - Gaia - Morph 3D