小人物检测的比例匹配 消息 TinyBenchmark 的 mmdetection版本是指我们鼓励使用。 此项目将不支持新功能。 数据集 The annotaions of test set have released aready !!! 和如何使用test_set注解进行评估，请参见 TinyPerson 数据集 该数据集将用于 ECCV2020 研讨会 ， 下载链接： 官方网站：推荐，下载速度可能更快百度盘密码：pmcq 谷歌驱动程序 有关 TinyPerson 数据集的更多详细信息，请参阅数据集。 小城人 百度盘密码：vwq2 微小的基准 基准测试基于maskrcnn_benchmark和citypersons 代码。 有关基准测试的更多详细信息，请参阅Tiny Benchmark 。 比例匹配 引文 如果您在研究中使用代码和基准，请引用： @inproceed

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行人再识别Person-reID的Pytorch实现 Person_reID_baseline_pytorch 一个小巧、友好、强大的 Person-reID 基线代码（基于 pytorch）。 强的。 它与几个顶级会议工作中的新基线结果一致，例如，用于人员重新识别的联合判别和生成学习（CVPR19）、超越部件模型：具有精细部件池的人员检索（ECCV18）、用于人员的相机风格适应重新识别（CVPR18）。 我们到达 Rank@1=88.24%, mAP=70.68% 仅使用 softmax 损失。 小的。 使用 fp16（由 Nvidia apex 支持），我们的基线可以仅使用 2GB GPU 内存进行训练。 友谊赛。 您可以使用现成的选项在一行中应用许多最先进的技巧。 此外，如果您不熟悉 person re-ID，您可以先查看我们的教程（8 分钟阅读）:thumbs_up:。 目录 特性 一些新闻 训练模型先决条件 入门 安装 数据集准备 训练测试评估 使用其他数据集进行训练的技巧 引文 相关存储库功能 现在我们支持： Float16 以节省 GPU 内存，基于 a

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用于数据分析，分析数据间的相关性，基于Python语言实现

数据集中包含5个文件。genre.csv 是电影类型文件，movie.csv 是电影文件，有电影名称，评分，简介等；person.csv 是演员文件，包含演员名字，出生日期，性别，传记等；movie_to_genre.csv 是电影和类型对应关系的文件；person_to_movie.csv 是演员和电影对应关系的文件。

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