一些人脸数据库的压缩包，学习人脸识别的同学可以下载，有AR,FERET,LWF,ORL数据库

在一个yale人脸库中，有15个人，每人有11幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取yale图像库的一张图片，识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼，微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。

图片后缀名为bmp的ORL 人脸数据库，包含400张图片，40个人，每人10张照片。

针对当下网上下载的ORL_face ，图像主要都是PGM格式的，本人经过处理，将其整合好一起，供大家使用（每个文件下分别包含PGM格式和BMP格式）。另外：需要PGM转BMP处理code可以联系我。

ORL人脸库（网上给的地址一般都进不去，有需要的可以直接从这里下载），是pgm格式的，解压缩后是40个文件夹，每个文件夹是一个人10张人脸图片，共40*10=400张图片。

该ORL人脸库里包含了00101.BMP~~04001.BMP的orl格式和s1~~s40的orl格式

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼，微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。

orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版 orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版

ORL+YALE+FERET人脸数据库。文件夹和文件名都做了统一处理。 ORL：40人，每人10张人脸图像 YALE：15人，每人11张人脸图像 FERET：200人，每人7张人脸图像