pytorch实现基于LSTM的高速公路车辆轨迹预测源码+数据集.zip 第1步：轨迹数据滤波，将原始US101和I-80的原始数据放入下图文件夹，运行代码"trajectory_denoise.py"，结果如下：
image
第2步：移除不必要特征以及添加新特征，运行代码"preprocess.py"，结果如下：
image
第3步：根据需要添加横、纵向速度和加速度特征，运行代码"add_v_a.py"，结果如下：
image
第4步：按照滑动窗口法提取所需8s轨迹序列，运行代码"final_DP.py"，结果如下：
image
第5步：最终合并US101和I-80数据集，为保证数据的均衡性以及充分利用数据集，随机采样10组数据集，每组按照6:2:2的比例划分训练集、测试集和验证集；运行代码"merge_data.py".
模型训练及测试
MTF-LSTM模型训练，运行代码"MTF-LSTM.py"
MTF-LSTM-SP模型训练，运行代码"MTF-LSTM-SP.py"
本文训练好的MTF-LSTM和MTF-LSTM-SP模型保存在文件夹/algorithm
2023-05-21 14:04:07
311KB
数据包括历史光伏逆变器数据，首先利用pycaret筛选模型，后使用tensorflow-keras框架构建lstm完成光伏发电预测
2023-05-15 21:29:55
3.87MB
1
读文章是复现文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！而复现一篇文章是写文章的前提！！
这里献上电力系统优化调度与预测方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！！！
包含需求响应/两阶段鲁棒优化/多目标优化/机会约束/二阶锥松弛/时间序列预测/经验模态分解/微电网经济调度/综合能源系统优化调度/低碳调度/碳交易/综合需求响应/电动汽车/多时间尺度/智能算法/配电网最优潮流/无功优化/共享储能/分布式算法/主从博弈/合作博弈等文献复现matlab代码
代码除特殊说明，均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行！代码有偿，清单及详细介绍请见PDF文档
2023-05-13 21:53:54
55.84MB
1
NLP项目实例，实现一个类似于中文输入法中联想的功能；项目利用深度学习框架Pytorch，构建一个LSTM（也支持NGram，TextCNN，LSTM，BiLSTM等）模型，实现一个简易的中文单词预测（词语预测）功能，该功能可以根据用户输入的中文语句，自动预测(补充)词语；基于该项目训练的中文单词预测(词语预测）模型，在自定义的数据集上Top-1准确率最高可以达到91%左右，Top-5准确率最高可以达到97%左右。博文：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128582675
2023-04-18 22:22:20
432B
1
利用rnn网络和lstm网络进行下一个字的预测
eg：
`输入`：**我觉得这个【向后输出20个字】**
`输出`：**我觉得这个地方便，但是一个人的，但是一个人的，但是一个**
2023-04-17 01:30:45
3.88MB
1