mysqlbeat 适用于MySQL服务器的完全可定制的Beat-此Beat将把配置文件中定义的任何查询的结果发送到Elasticsearch。 当前状态 第一个beta版本。 产品特点 连接到任何MySQL服务器并运行查询 single-row查询将转换为columnname：value。 每行two-columns将被转换为value-column1：value-column2。 multiple-rows每一行将是一个文档（列名称：值）新：添加了DELTA支持。 show-slave-delay将仅从SHOW SLAVE STATUS;发送“ Seconds_Behind_Master”列SHOW SLAVE STATUS; 任何以delatwildcard结尾的列（默认为__DELTA）将发送增量结果，这对于服务器计数器非常有用。 ((newval - oldval)/timediff.Seconds()) MySQL Performance Dashboard（下面有更多详细信息） 如何建造 mysqlbeat使用Glide进行依赖管理。 要安装glide，请参见

kibana-5.2.0-linux-x86_64.tar.gz

ElasticSearch7.2.1+SearchGuard+ KerBeros+Kibana 集群测试环境部署文档，全网首发，网上能找到的都没有带上kerberos这种环境的，本文档包含了4大件ElasticSearch、SearchGuard、KerBeros、Kibana，谢谢下载

**注意：此项目适用于Kibana 5.x-6.x的任意版本，汉化过程不可逆，汉化前请注意备份！** 汉化资源会慢慢更新完善，已汉化过的Kibana可以重复使用此项目汉化更新的资源。除一小部分资源外，大部分资源无需重启Kibana，刷新页面即可看到效果。

This default distribution is governed by the Elastic License, and includes the full set of free features. View the detailed release notes here. Not the version you're looking for? View past releases. The pure Apache 2.0 licensed distribution is available here.

kibana-6.4.0 for windows

深圳地铁大数据客流分析系统 如果图片不能正常显示请移步码云地址： 项目参考 本项目借鉴了 SZT-bigdata 深圳地铁大数据客流分析系统 ，对数据处理部分进行了借鉴，并在原作者的框架下进行了大量改动，原作者使用数据仓库的模式对数据进行查询和可视化取得了非常不俗的成果，本人由于时间原因和数据集规模不算特别大(百万级)没有走数据仓库的技术路线，使用 Flink 完成数据清洗和聚合后，再使用 Elasticsearch + Kibana 的的技术路线，完成了客流信息，地铁收入、乘客车费、乘车区间和乘车时间的查询和可视化。在此基础上，还使用 Flink 实现了计算各线路、站点和乘车区间的客流信息等实时计算功能，并将实时计算的结果写入到Hbase中，供下游业务查询使用。 再次对原作者的非凡的技术成果表示感谢，本人深受启发。原作者优秀的数仓建模和查询分析也已经列入本人后续的学习计划。 1 数据集

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本篇文章我们来解决第三个问题： kibana又如何用直观的显示我们希望看到的日志报表？ 根据数据显示看板，大致三步， 第一步是设置数据源，根据我们之前推送给elasticsearch的日志数据，使用management标签创建索引模式； 第二步根据第一步创建的索引模式，使用Visualize 标签页用来设计可视化图形； 第三步根据第二步做好的可视化图形，使用Dashboard标签来配置我们的看板 一、下面我们开始做第一步，创建索引： 目前有两天的数据，我们创建一个能包含这两天数据的索引模式：  创建好索引模式后，点击“Discover”标签后就可以看到我们创建的“errinfo-scm”

基于docker-compose构建filebeat + Logstash +Elasticsearch+ kibana日志系统 对nginx日志进行正则切割字段。 https://www.jianshu.com/p/f7927591d530