Keras #1 – 训练一个小神经网络，并将它移值到单片机上运行
本文介绍了如何使用Keras框架，搭建一个小型的神经网络-多层感知器，并通过给定数据进行计算训练，最后将训练得到的模型提取出参数，在51单片机上进行部署运行。
目录
0 – 楔子
1 – 训练模型
1-1 模型的设计
1-2 数据集
1-3 模型的训练
1-4 模型的保存与再载入
2 – 部署模型
2-1 模型参数的提取
2-2 矩阵的运算方式
2-3 NNLayer
2-4 在单片机上运行
0 – 楔子
在前一篇文章（Keras #0 – 搭建Keras环境，跑一个例程），介绍了如何使用 Anaconda Navigator 进行方便快捷的 Keras 安装与部署，并且运行了一个例程来进行验
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