Kd-trees 是二叉树扩展到K维的一种数据结构,可进行方便快速的查找和邻点查询。
2021-07-04 23:21:30 5KB KD Tree
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一个kd树的代码,希望可以帮助大家,相互学习。
2021-07-04 23:03:28 6MB kd树 C++
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并行KNN 使用 KD 树/球树并行实现 KNN 图 该存储库是可扩展机器学习的最终项目。 提供了 4 种解决并行 KNN 问题的方法。 KDTrees with OpenMP:使用 OpenMP 并行化使用 KDTrees 的 KNN 构建 KDTrees with Galois : 使用 Galois 来构造和并行化 KNN 构造,使用 KDTrees Ball Trees with OpenMP:使用 OpenMP 并行化使用 Ball Trees 的 KNN 构造 KDTrees with Galois : 使用 Galois 来构造和并行化 KNN 构造,使用 KDTrees 所有实验都在 Stampede(TACC 的一部分)上运行。 基线是 KNN 图的蛮力构造。 有关每种方法的详细信息,请参阅报告。 报告和数据集可以在找到
2021-07-04 15:03:14 8.1MB C++
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包含 基本的KNN算法的python实现 与 KD树的构建与使用 以及结合KD树的KNN算法,在提取K个最近邻值时采用了大顶堆。 内含每个函数的详细注释,并有一组测试data,经测试程序完善可用
2021-07-01 16:49:20 8KB KD KNN K近邻 Python
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KD-Tree 开源实现以及 OpenCV KD-Tree 使用
2021-06-23 16:03:13 4KB KD-Tree
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Kd树 算法,第一部分,第 5 周 提交 提交时间 Thu-05-Mar 06:46:38 Raw Score 91.46 / 100.00 反馈 有关如何阅读本报告的信息,请参阅评估指南。 评估总结汇编:通过 风格:通过 Findbugs:没有发现潜在的错误。 API:通过 正确性:21/21 次测试通过 内存:8/8 次测试通过 计时:27/41 次测试通过 总分:91.46% [正确性:65%,记忆:10%,时间:25%,风格:0%] 评估详情 提交以下文件: 总计 20K -rw-r--r-- 1 12K Mar 5 14:48 KdTree.java -rw-r--r-- 1 2.1K Mar 5 14:48 PointSET.java -rw-r--r-- 1 2.7K Mar 5 14:48 studentSubmission.zip 编译 % javac PointSE
2021-06-21 14:05:52 20.02MB Java
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PT114908.rar
2021-06-19 09:00:08 8.21MB KD补丁
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带原始仿真数据,适合初学者
2021-06-18 21:03:08 432KB iCP
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利用Matlab对三维点云建立KD树,搜索一点或多点的柱状邻域、球状邻域与KNN点。 其中,柱状邻域、球状邻域搜索半径为r内的三维点; KNN搜索最邻近k个三维点。
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国产瓦力能对讲机写频软件,目前市场国产机牌子数量剧增,软件都是定制版的,网上没有下载信息,有些JS卖对讲机不给软件。
2021-06-07 09:39:27 944KB 对讲机
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