matlab 的大部分 kdtree 代码都是通过 mex 文件实现的。 我决定提出一个纯粹基于 matlab 的实现,所以这里是......代码显然预计会比那里的一些 c/c++ 实现慢,但它在 matlab 中实现的事实可能会使它在某些情况下很有用。 Matlab 没有指针,因此我通过使用全局单元格数组来模拟指针功能。 我将不胜感激对我提交的任何反馈......
2021-11-15 10:42:52 58KB matlab
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kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树,表示对k维空间的一个划分,构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分,构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索,从而减少搜索的计算量。
2021-11-09 15:50:38 4KB 李航 统计学习方法 kd树 knn
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KD罐蒸机工作要点.pdf
2021-11-01 18:04:13 28KB kd
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BERT和知识提炼的问题解答 该存储库包含必要的代码,以便微调SQuAD 2.0数据集上的BERT。 此外,的技术是通过微调施加使用BERT作为教师模型小队2.0数据集。 使用Google Colab的1个Tesla V100 GPU获得了所有结果。 1.什么是SQuAD? 斯坦福问答数据集(SQuAD)是一种阅读理解数据集,由人群工作人员在一组Wikipedia文章上提出的问题组成,其中每个问题的答案是对应阅读段落或问题的一段文本或跨度可能无法回答。 SQuAD 2.0将SQuAD 1.1中的100,000个问题与超过50,000个由对抗性工作者对抗性编写的问题相结合,看起来类似于可回答的问题。 为了在SQuAD 2.0上取得出色的成绩,系统不仅必须在可能的情况下回答问题,而且还必须确定该段落何时不支持任何答案并放弃回答。 有关SQuAD数据集和当前排行榜的更多信息,您可以访问以下。
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matlab可用的kd-tree算法,运行时请将mex下对应系统的文件加入到matlab路径中
2021-10-13 14:36:07 100KB Kd tree MATLAB
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6.3.9600.17298 Debugging Tools for Windows (WinDbg, KD, CDB, NTSD) 不支持 windows xp
2021-09-27 10:45:57 17.91MB WinDbg KD CDB NTSD
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KD-C1对讲机写频程序,专用于各种国产KD-C1对讲机调频专用
2021-09-27 00:34:03 1.6MB 写频
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《统计学习方法》中,kd树的Python实现。
2021-09-26 15:51:00 4KB k近邻 kd树 Python 统计学习方法
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工具集包含Windows下的DEBUG调试工具,安装SDK7.1时附的,很多平台和WINDOWS系统都可运行: Supported platforms: Windows 2000 (x86) Windows XP (All CPU architectures) Windows Server 2003 (All CPU architectures) Windows Vista (All CPU architectures) Windows 2008 Server (All CPU architectures) Windows 7 (All CPU architectures)
2021-09-24 17:33:16 16.37MB WinDebug KD NTSD CDB
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程序可以直接运行,有代码注释,vs2012 x64环境,使用armadillo矩阵库,已将矩阵库的dll,lib,头文件放在工程中,无需配置。 具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391
2021-09-22 14:25:32 10.27MB kd树 k邻近搜索 c++ armadillo
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