机器_学习_代码_实现 基于NumPy的机器学习算法的Python代码实现。

Kohonen_python_implementation 这是无监督Kohonen映射的优化python实现，用于信号（= 1d观测值），还包含matplotlib FuncAnimation实现，以可视化收敛。 from SOM_implementation import * x_size = len ( data [ 0 ]) size = 10 alpha = 0.05 ap = Animation_prototypes ( size = size , dataset = data_norm_temp , alpha = alpha , nb_it = 50000 , x_size = x_size ) ap . run_animation ( speed = 50 )

Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB

学习BLDC电机MatlabSimulink建模分享学习资料-BLDC Motor Modelling and Control – A Matlab Simulink Implementation .rar 这段时间在学习BLDC电机控制系统的建模。从网上找资料，再研究代码，花了1个月时间搞定一个系统模型（几个印度大学生的设计，在Mathworks上找的），继续分享学习资料。希望对大家有帮助。 关于基础部分，可以参考我之前的“Simulink 连续系统，Simulink入门，讲解分析详细详细”，呵呵。

讲解Model Predictive Control，并配有MATLAB程序，实例丰富，易于理解学习

TCPIP Architecture, Design and Implementation in Linux 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

模型预测控制经典英文教程，里面带matlab 程序

ifft实现代码matlab cpp实施近场SAR 近场SAR的cpp实现。 原始代码是用MATLAB编写的。 如何设定 使用犰狳进行矩阵/多维数据集转换，并使用opencv进行绘图。 HDF5用于存储数据。 犰狳可以在这里下载。 尽管我个人强烈建议使用自制软件来安装所有程序。 签出此：。 该页面还包括犰狳的其他先决条件。 在Mac和Linux上： 首先，请在安装Armadillo之前安装OpenBlas和LAPACK。 brew install openblas 。 其他库也可以类似的方式安装。 不建议使用：OpenCV可以从下载。 这是最新的更新。 可以在以下位置找到Mac上的OpenCV安装指南：。 不再使用OpenCV。 文件 测试文件 Test.cpp创建一个由5个斑点组成的模拟目标，并将目标处理为接收到的信号（.cpp文件中的S_echo）。 然后计算接收到的信号以重建目标。 该.cpp文件旨在测试并给出重建算法的简单演示。 make test和./test来构建和运行程序。 test2d.cpp 这是重建真实2D信号的主程序。 信号存储在“ real2d.txt”和“ i

快速 NLM 方法基于积分图像，并在 Darbon 的论文中进行了描述。 一般来说，这种快速实现比经典的 NLM 方法快 10 倍以上。

otsu method for image segmentation. Implemented with python.