python实现GA遗传算法求函数（一元函数和二元函数）最大值和最小值.

使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量

通过遗传算法求解给定节拍时间最小化工作站数的线平衡问题

主要介绍了MATLAB编程应用，ga算法的matlab实现

通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析

智能微电网PSO优化算法，比较全，推荐下载。 适合参考学习！！！ 程序完整！！！ 包含PSO、GA两种算法。

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Gui-Guider-Setup-1.4.1-GA.exe NXP的免费LVGL GUI设计器，这是2022年10月29号版本。

采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试

论文研究-基于GA-ANN的中国金融安全预警系统设计及实证分析.pdf,  国家金融体系的安全运行关系到经济社会的稳定, 建立有效的金融安全预警系统已成为各界十分关注的焦点. 基于现有文献, 在金融安全预警指标体系中补充影子银行相关指标, 以保证高杠杆、高流动性风险的经济参数参与建模, 使得金融安全预警指标体系更加完整; 运用因子分析计算七个金融子系统及整体金融系统安全得分, 基于遗传算法优化的人工神经网络(genetic algorithm-artificial neural network, GA-ANN) 建立中国金融安全预警系统, 观察金融系统运行是否平稳、金融安全得分是否出现剧烈波动或异常值, 以此判断国家金融状况是否安全, 并对2013年我国金融安全状况进行预测. 其中, GA-ANN网络较径向基神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络, 具有更好的拟合精度. 预测结果显示2013年下半年我国金融系统总体运行安全, 但在影子银行、股市和保险子系统存在一定的不安全因素. 研究成果为政策制定者和广大投资者对国家宏观金融安全预判提供了参考依据.