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DIY-DRONE [在工作中] DIY无人机-从头开始构建 关于 这是一个学生项目。 我们的意图是使任何人都有机会（几乎）从头开始建造自己的无人机。 我们这样做是因为它很有趣。 项目 该项目分为多个部分/子文件夹： PCB ：电路板的Altium项目文件 CODE ：用于µ控制器的软件 BODY：3D打印的文件（身体等） APP ：用于控制无人机的移动应用 其他：构建指南，手册，工具和零件清单 贡献 您有个好主意或发现了问题？ 分叉我们的存储库或转到问题选项卡。 我们始终愿意改进。

sklearn-feature-engineering 前言 博主最近参加了几个kaggle比赛，发现做特征工程是其中很重要的一部分，而sklearn是做特征工程（做模型调算法）最常用也是最好用的工具没有之一，因此将自己的一些经验做一个总结分享给大家，希望对大家有所帮助。大家也可以到我的博客上看 有这么一句话在业界广泛流传，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征工程主要分为三部分： 数据预处理 对应的sklearn包： 特征选择 对应的sklearn包： 降维 对应的sklearn包： 本文中使用sklearn中的IRIS（鸢尾花）数据集来对特征处理功能进行说明，首先导入IRIS数据集的代码如下： 1 from sklearn.datasets

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