提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA) 生成方法. 建立三角模糊数模型, 根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度, 生成初始BPA. 为了消除干扰影响, 对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解, 使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA. 鸢尾花分类实验表明, 所提出的方法简单实用, 具有较强的干扰消除能力.
2021-10-16 14:04:50
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针对传统DS证据理论在处理高冲突证据融合所存在的不足，提出了一种新的冲突证据加权融合方法。该方法充分考虑证据本身的特性和证据间的关系，先引入证据熵来评价证据的质量，对证据进行预处理，再应用证据间的距离计算证据的相似度和证据权重，最后对修正后的证据进行融合。数值算例表明，该方法能够有效地处理高冲突证据融合问题，相比其他改进算法，具有较好的收敛速度和较小的计算量。
2021-10-15 19:23:41
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文中基于各认知用户的差异性，提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上，充分考虑各个认知用户之间的差异性，并根据各认知用户的检测统计量的方差和均值来给出各个参与数据融合的可信度权重。最后，使用改进D-S证据理论进行多数据源的证据融合，减小多数据源带来的证据冲突，且给出最终的判断结果。仿真结果表明，该方法与经典D-S证据理论检测算法相比，能够在考虑各认知用户差异性的同时有效提高检测效率。
2021-10-14 16:13:10
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DSmT创始人Florntin Smarandache及Jean Dezert对DSmT理论及其应用的阐述，中文版，由黄心汉、李新德翻译。信息融合方向经典好书，内容包括：1、DSmT的基础理论及其发展；2、涉及超幂集部分介绍；3、混合DSM模型表示；4、DSmT和贝叶斯推理的概率化逻辑；5、各种情境中的数据关联：多目标跟踪、中智框架等等。。。
2021-10-08 18:47:34
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地图匹配算法的有效性和可靠性对于智能交通系统而言是非常重要的，而目前存在的地图匹配算法在一些复杂环境下（如道路交叉口）仍然不能提供合理的输出。采用D-S证据理论融合当前车辆位置信息和方向信息可以有效地扩大待匹配道路之间的差异，但在复杂路网下信息量的不足会降低其匹配精度。因此，为了提高道路网络中的地图匹配精度，提出了基于Zernike形状矩的地图匹配算法。新算法引入Zernike矩描述轨迹曲线的形状，进一步修正了错误结果。通过仿真和实验表明，新算法在复杂环境下具有较强的有效性和可靠性。
2021-09-28 10:11:34
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2020新教材高中生物课后分层检测案17生物有共同祖先的证据自然选择与适应的形成新人教版第二册
2021-09-09 17:00:07
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