OpenCV调用caffe分类模型
包含源代码、模型文件、模型数据、ImageNet1000分类、测试图片
自己安装vs+opencv即可复现
注释清晰，小白可看，保姆级表现
2022-07-01 17:07:36
216.6MB
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https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
对应的模型文件
包含文件:
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300.tar.gz
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512.tar.gz
2022-06-29 22:28:16
189.5MB
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已经编译成功过的caffe依赖包，可以直接拷贝至~\Lib\site-packages\直接使用
2022-06-23 16:07:02
38.61MB
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cnn_cats_dogs
使用 Caffe 对牛津宠物数据集的狗/猫图像进行分类
在 config.py 中设置路径
2022-06-20 14:17:26
67KB
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神经网络识别图像matlab代码TransferNet：使用深度卷积神经网络学习语义分割的可迁移知识
创建者
,
,
和
项目页面：[]
介绍
该存储库包含以下论文中描述的语义分割算法的源代码：
Seunghoon
Hong、Junhyuk
Oh、Honglak
Lee、Bohyung
Han，
“使用深度卷积神经网络学习语义分割的可转移知识”在
IEE
计算机视觉和模式识别
(CVPR)
会议上，2016
年。
@inproceedings{HongOLH2016,
title={Learning
Transferrable
Knowledge
for
Semantic
Segmentation
with
Deep
Convolutional
Neural
Network},
author={Hong,
Seunghoon
and
Oh,
Junhyuk
and
Lee,
Honglak
and
Han,
Bohyung},
booktitle={Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR),
2016
IEEE
Conference
2022-05-24 12:51:49
6.88MB
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论文中"Holistically-Nested Edge Detection"使用的加权损失函数，具体用法见博客http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/78884531
2022-05-23 10:19:32
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