mnist手写数字数据集，可作为各种机器学习算法的训练样本，四个包分别为训练样本，训练样本标签，测试样本，测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码，这里就不再提供。

详细的电话管理系统，可以让读者手写改动自创其它系统，详细注释可以让读者不在迷茫

能够写字，做签名程序，有笔的粗细设置，颜色更换

【纸张】超多的内置纸张样式，轻松应对各种纸张要 求。 【字体】超多的内置字体样式，总有一款满足要求。【参数调整】除了行间距，字间距等基础的调整外，我 们还提供了调整大小间距、字间距、行间距的波动，更好的模拟了真人的写字习惯! 还有特殊的阴影效果处理，让最后的结果自然逼真

桂电操作系统期末复习手写笔记.pdf

手写数字识别数据集，MNIST000

内容包含数据集、完整源码以及运行结果。 实验内容：利用GAN网络、mnist数据集生成数字图像。 实验过程：1.进行环境配置 2.首先进行数据准备，将MNIST数据集离线下载，添加至对应的路径，避免代码执行过程中重复下载。 2.对MNIST数据集进行可视化展示，便于之后对比。 3.导入程序需要的模块，如torch、numpy等。 4.对分析器进行参数设定与解析。 5.定义生成器和判别器，实现隐藏层、BN以及前向传播。 6.定义损失函数。 7.初始化生成器、判别器和使用GPU加速。 8.定义神经网络优化器，使用动量梯度下降法。 9.对生成网络和训练网络进行训练。 10.结果保存。 11.修改参数，进行结果对比并分析。

mnist手写数字识别的代码实例，内容精简，适合初学者

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

找了好几个安卓电子签名，就这个可以直接导入运行，且签名平滑，可以保存 为避免大家浪费积分，可以下载这个试试！