第1章matlan快速入门第2章重新认识向量化编程第3章MATLAB处理海量数据第4章匿名函数类型第5章嵌套函数类型第6章积分以及积分方程案例第7章MATLAB优化及非线性方程（组）求解案例第8章案例15：人脸图像压缩与重建第9章有关预测分类的案例第10章常微分方程（组）求解案例第11章案例24：层次分析法及其MATLAB实现第12章案例25：定时器及其应用

该10 W恒压/恒流USB充电器解决方案基于PI公司高集成度开关IC设计而成。附件内容包括5 V/2 A输出的85 VAC – 264 VAC输入智能移动/USB充电器所需的电源规格、电路原理图、物料清单、变压器规格文件、印刷电路板布局以及性能数据，同时还会提供一份完整的参考设计报告。 电路 PCB截图，用candence软件打开: 该交流/直流转换器高效 10W USB 充电器参考设计包括如下特性: 使用的设备:INN2023K（请参见 RS 123-5495，了解类似设备） 输出功率:10W (5V 2A) 行业内首个交流/直流 IC，带隔离、安全等级集成反馈 次级侧控制的优势，可轻松进行初级侧调节 内置同步整流，确保高效 极佳调节:±3% 恒定电压，±5% 恒定电流 对变压器变化不敏感 瞬时响应与负载计时无关 较小、较低成本的输出电容器<10 mW 无负载输入功率 电缆压降补偿 变压器参数如下:

通常可以将信息抽象为有限字母上的字符序列。 随着大数据时代的到来，来自各个应用领域（例如，生物序列）的序列的长度和大小不断增加，导致了经典的NP难题，即寻找多个序列的多个最长公共子序列（即MLCS问题在生物信息学，计算基因组学，模式识别等领域具有许多应用），成为研究热点并面临严峻挑战。 在本文中，我们首先揭示了基于主导点的MLCS算法很难应用于长序列和大规模序列比对。 为了克服它们的缺点，基于提出的问题解决模型和并行拓扑排序策略，我们提出了一种新颖的高效并行MLCS算法。 对随机序列和生物学序列的基准数据集进行的综合实验表明，该算法的时间和空间复杂度仅与对齐序列的优势线性相关，并且该算法大大优于现有算法的状态。先进的基于优势点的MLCS算法，因此非常适合于长距离和大规模序列比对。

jsfft, 小型高效的Javascript FFT实现 jsfft用于 node 或者浏览器的小型。高效的Javascript实现。用法JSFFT附带的可以运行于以下位置：const fft = require('jsfft');// Use the in-place ma

1.start.sh 2.stop.sh 3.restart.sh 4.pom.xml --里面只写了的配置内容，直接修改启动类即可使用 5.daemon-linux-zip.xml --主要用于打包的配置 备注：1,2,3这三个文件放在工程的src的bin目录下，在linux下执行的时候可能会提示找不到文件，例如start.sh:只需要vim start.sh,然后:set ff=unix,最后:wq即可 5文件放在src-main-assembly目录下即可

Motu客户端Python项目 @author产品负责人 @author Scrum主管，软件架构师 @author质量保证，持续集成经理 如何读取此文件？ 使用降价读者：插件存在（一旦安装在Chrome中，打开URL访问chrome：//扩展/，并勾选“预览降价” /授权访问文件URL），或（锚标签不工作），也插件。 注意：Markdown格式在呈现下划线“ _”字符时会出现问题，这可能导致错误的变量名或路径。 概括 通过PIP安装使用 tar.gz安装中的用法 用法示例 下载 GetSize 描述产品 执照 故障排除 无法从PIP下载GitHub上观看的最新版本 从Windows，参数错误 概述 Motu客户端“ motuclient-python”是用于连接到Motu HTTP服务器的python脚本，用于： 使用地理空间，时间和可变条件提取数据集的数据（默认选项） 使用

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一种高效的SWAT模型参数自动率定方法，分析了SWAT模型和PSO算法的原理，将PSO算法引入SWAT模型中

在FPGA上实现高效的Kyber：多项式向量的处理器

假设您有一个由 f = [ai bj ck] 描述的单位向量，并且您想旋转 f 使其结果为 t = [di ej fk]。 该例程将找到 R(f,t) 使得 R(f,t)*f' = t'。 其中 R(f,t) 称为将 f 旋转为 t 所需的 3 x 3 变换矩阵。 该 MATLAB 例程基于 Tomas Moller 和 John Hughes 于 1999 年撰写的题为“有效构建矩阵以将一个向量旋转到另一个向量”的已发表文章。 这种方法没有平方根或三角函数调用，据报道比 Moller 和 Hughes 测试的任何其他矢量旋转矩阵方法都快。 实际上，在转换速度测试中，Goldman 方法（测试的最快方法）比此例程慢 50%。 工作示例： 单位向量 f： >> f = rand（1,3）; >> f = f./范数(f); 单位向量 t： >> t = rand(1,3); >>