基于opencv2.4.9中的立体匹配三种算法，去掉了校正图像的步骤，可以直接使用校正好的标准图像进行实验，对比视差图的效果！环境是VS2010！
2020-01-09 03:13:20
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IEEE Standard for Ethernet
Amendment 3: Physical Layer Specifications
and Management Parameters for 40 Gb/s and
100 Gb/s Operation over Fiber Optic Cables
2019-12-21 21:45:31
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调用opencv库提供的BM以及SGBM算法获得效果较好的视差图。其中算法具体参数详解见http://blog.csdn.net/this_is_chris/article/details/51810735，SAD算法参考网上自己实现，效果不是很好。
2019-12-21 21:15:00
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基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码，opencv更新后，SGBM与SM的调用也发生改变，在网上查了一大圈后，终于将代码成功运行出来了。（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。想看算法原理的就别下了）
2019-12-21 21:07:33
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通用函数BM（a，N），以正整数N和长为N的有限序列a=（a0,a1,a2,...,aN-1）为输入参数，以有限序列a的极小多项式和线性复杂度为返回值。MARSHALL
2019-12-21 20:18:08
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1.matlab标定 2. opencv立体校正 3.BM、SGBM、GC算法进行匹配 4.最后用公式法还原三维图像。 收纳了博客上很多资料完成的毕设，给需要的人
2019-12-21 20:07:23
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BM算法被认为是亚线性串匹配算法，它在最坏情况下找到模式所有出现的时间复杂度为O(mn)，在最好情况下执行匹配找到模式所有出现的时间复杂度为O(n/m)。
2019-12-21 19:27:58
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