针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题，本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法，RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调，达到预定精度后，继续使用BP算法提高精度。通过在MATLAB中进行神经网络训练和PID仿真实验，表明了改进RBF模糊神经网络PID控制器具有收敛速度快、能够自适应、控制精度高等优点，具有一定的可行性。
2021-12-30 23:14:08
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布谷鸟bp算法，无bug，结果好，可以外接matlab一起使用，不会有任何错误，希望大家放心上使用，大家可以下载学习哦
2021-12-28 12:35:15
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三层 BP 网络能逼近任意的非线性函数, 并已成功地应用于非线性系统的辨识[1]
。由于在进行非线性系统辨识时的在线学习算
法是在每一时刻采集一个样本进行训练, 因此, 若训练速率小, 则训练过程相对稳定, 但耗时长; 若训练速率大, 则会引起学习模型
的振荡, 即碰到极小点也可能会很快跳出, 特别是当噪声存在时, 就振荡得更剧烈, 往往达不到必要的精度, 并影响辨识的速度。
2021-12-27 18:40:37
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股票市场是非线性系统，具有内部结构复杂性和外部因素多变性，在股市指数价格和成交量基础上，引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系，并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上，将代表网络复杂性的惩罚项引入模型误差函数中，并通过动态调整惩罚因子删减网络中对股票市场不敏感的隐层神经元，在保证模型泛化能力的同时实现网络结构精简。以上证指数为例，构建基于BP算法的结构修剪神经网络预测模型，在不同的预测指标体系下对股票市场运行规律进行学习，并对上证指数进行仿真预测。最后，通过与其他神经网络预测模型比较验证该模型的有效性。
2021-12-24 20:47:36
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LDPC码和RS码是目前2种较为常见的纠错编码，在深空通信方面有着广泛的应用。在相同码长和码率的情况下，对短LDPC码和RS码2种线性分组码在AWGN信道下进行了基于BP算法的性能比较。短LDPC码使用LLR-BP算法，RS码使用自适应置信度传播（ABP）算法。仿真结果表明，基于相同条件下，短LDPC码比较RS码表现出优越的译码性能。
2021-12-13 23:37:55
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