基于BP算法的系统辨识.pdf
三层 BP 网络能逼近任意的非线性函数, 并已成功地应用于非线性系统的辨识[1]
。由于在进行非线性系统辨识时的在线学习算
法是在每一时刻采集一个样本进行训练, 因此, 若训练速率小, 则训练过程相对稳定, 但耗时长; 若训练速率大, 则会引起学习模型
的振荡, 即碰到极小点也可能会很快跳出, 特别是当噪声存在时, 就振荡得更剧烈, 往往达不到必要的精度, 并影响辨识的速度。
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