如下代码可以计算输入的两张图像的结构相似度（SSIM），结果与matlab计算结果一致 // An highlighted block import cv2 import numpy as np def ssim(img1, img2): C1 = (0.01 * 255)**2 C2 = (0.03 * 255)**2 img1 = img1.astype(np.float64) img2 = img2.astype(np.float64) kernel = cv2.getGaussianKernel(11, 1.5) window = np.outer(kerne

简介：由于要开发一个软件，其中用com在ＶＢ与ＶＣ间传递结构体数组，在网上找了很久没有成功，后来在国外一网站找到了，并且按照其中的关键步骤操作成功了。由于原文是英文的，没有精力去翻译，于是用网页翻译了一下，翻译错误很多，只简单修改了前一部分，想着并不影响理解，就没有改完，本文章只针对有一定COM基础的，否则很难理解。英文好的建议看原文，COM基础很好的看一下源码就应该知道怎么操作了。该文章写的很详细，对于有一定功底的可能会觉得很啰嗦。ＣＳＤＮ首发，本人不喜欢下载别人的资源再上传

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