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关于自动变速器结构，原理，设计以及控制的书籍，非常全面具体。

包含以下雷达连续波： 1、没有调制信息的单频连续波 2、线性调频连续波 3、编码调制连续波 4、双频点连续波雷达 仿真比较简单，适合雷达初学者。

最大均值差异仅用于反映样本空间总体的分布信息和全局结构信息，忽略了单个样本对全局度量贡献的差异性。为此，提出一种最大分布加权均值差异（MDWMD）度量方法，采用白化余弦相似性度量为源域和目标域的所有样本设计相应的分布权重，使得每个样本的分布差异信息在全局度量中均得以体现。进一步，在MDWMD基础上，结合联合分布调整思想，提出一种领域适应学习算法：基于最大分布加权均值嵌入的联合分布调整，同时对源域和目标域中的数据进行边缘概率分布调整和条件分布调整。实验结果表明，与现有典型的迁移学习和无迁移学习算法相比，所提算法在不同类型跨领域图片数据集上的分类精度较高。

当前传统审计范式下的审计行为存在的固有缺陷导致审计行业“黑天鹅事件”时有发生,作为一项新技术,区块链以其独特的优势引起了社会各界的广泛关注,并在审计行业进行了诸多应用和探索,助推了审计行业的颠覆性变革,有助于实现审计工作的创新。本文首先从区块链内涵出发,阐述传统审计工作存在的主要问题。接着,分析了区块链技术引进审计行业所产生的积极影响,并详细探讨了区块链技术在审计行业推动过程中面临的挑战,最后提出了进一步推进“区块链+审计”模式的创新途径。

本文来自InfoQ，本文通过对DDD的探讨.依赖和测试，介绍了阿里盒马领域驱动设计实践。设计是把双刃剑，没有最好的，也没有更好的，而是条条大路到杭州。同时不设计和过度设计都是有问题的，恰到好处的设计才是我们追求的极致。DDD（Domain-DrivenDesign，领域驱动设计）只是一个流派，谈不上压倒性优势，更不是完美无缺。我更想跟大家分享的是我们是否关注设计本身，不管什么流派的设计，有设计就是好的。从我看到的代码上来讲，阿里集团内部大部分代码都不属于DDD类型，有设计的也不多，更多的像“面条代码”，从端上一条线杀到数据库完成一个操作，仅有的一些设计集中在数据库上。我们依靠强大的测试保证了软

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