鸢尾花识别经典算法有很多，处于分类的一块的知识，对于分类的技术也有很多很多，通过BP神经网络也可以实现，在这里介绍一种更好的神经网络来实现鸢尾花的识别问题。
2021-12-23 20:18:48
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上一次，写了MGD、SGD、MBGD的代码实现，现在，我们来康康实例
我们以大名鼎鼎的鸢尾花数据集为例:
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/
下载这个iris.data即可
将其置于当前工作文件夹即可
先导入需要的库:
import numpy as np
import pandas as pd
import random
然后将我们上一次写的函数copy过来:
def MGD_train(X, y, alpha=0.0001, maxIter=1000, theta_old=None):
2021-12-21 21:10:18
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数据挖掘:：实验一 WEKA分类
数据已经经过处理
具体实验过程请参考博客：https://bamboo.blog.csdn.net/article/details/105992100
2021-12-20 18:02:15
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根据段小手的《深入浅出Python机器学习》第三章KNN实现，采用pycharm 2017.3运行，由于本机sklearn中datasets没有load_wine(),使用鸢尾花(load_iris)代替。效果相同。
2021-12-03 09:22:57
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我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理，分析，优化参数，训练模型以及最终分析决策树的代码。
2021-11-27 19:27:55
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