基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类

分类判别式多分类

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上，对鸢尾花数据集实现多分类。鸢尾花数据集公包含三类数据，每条数据四个特征，从中随机选取70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集。主要包含三个函数：随机生成70%测试集函数、训练函数、预测函数随机生成70%测试集函数 randomdata 输入：无输出：0-49之间的35个随机数代码： def randomdata(): array = set() while(len(array) < 50*0.7): n = random.randint(0,49)

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