如果这个代码你可以用的到,请告诉我,该系统适合电子商务平台的用户建站使用,也可以二次开发,相信自己的能力,这个系统的源码让你意想不高,采用sql2000数据库
2022-05-10 10:39:26 6.79MB SSH,鲜花销售系统,myeclipse
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第四小组鲜花管理系统项目数据库设计.doc
2022-05-09 19:08:02 132KB 数据库 文档资料 database
大作品答辩 网上鲜花订购系统 用S2SH三大主流框架 代码+报告 北理工大三软件工程
2022-05-09 16:55:22 30.99MB 鲜花订购系统 S2SH Java mySQL
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项目架构:B/S架构 开发语言:Java语言 开发软件:idea eclipse 前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术:JAVA 运行环境:Win10、JDK1.8 数 据 库:MySQL5.7/8.0 运行服务器:Tomcat7.0 CSDN太坑了,设置是0积分,动态调整下载积分太多,想要源码的私信我吧。
2022-05-02 15:09:02 20.64MB 基于JAVA网上鲜花店系统计算机
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ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源代码+论文)下载。 ASP.NET网上鲜花销售系统的设计(源
2022-04-29 09:02:27 618KB 网上鲜花 鲜花销售 源代码 论文
微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip v微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip 微信小程序——鲜花订购,animation动画卡片效果(截图+源码).zip
2022-04-23 09:05:39 2.9MB 微信小程序
网上购物越来越成为人们的首选,足不出门便能选购好自己称心如意的商品,鲜花更是人们的首选,在百忙之中可以不用亲自去花店,打开网页就能完成鲜花的订购。本课题采用目前业内主流的微服务架构开发一个鲜花订购网,为线下的花店提供一个线上订购平台,方便顾客购买鲜花。 任务要求: (1) 设计和实现后台服务:鲜花信息发布 (2) 设计和实现订单服务:下单、订单管理 (3) 设计和实现评价服务:评论服务、评分服务 (4) 设计和实现推荐服务:首页推荐、热门推荐、个性化推荐 技术要求: (1) 采用浏览器/服务器(B/S)架构; (2) 支持Windows或Linux操作系统的服务器; (3) 支持主流的网页浏览器; (4) 采用Java编程语言,IntelliJ IDEA开发工具;
自动售卖机源码、自动爆米花售卖机、鲜花售卖机、自动饮料售卖机、自动情趣用品售卖机 聚合支付、扫码支付
简单鲜花网店系统源码 一个简单的鲜花在线配送程序,可以实现用户的注册、购物车、订单管理等 管理后台有鲜花管理、用户管理和订单处理等 数据库文件在DB下,附加即可(MS Sql2005) 默认管理帐号/密码:admin
2022-03-31 09:22:41 2.26MB 简单 鲜花 网店 系统
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102类鲜花数据集的分类 这是我们在完成课程过程中所做的一个小组项目 数据集 该数据集包含102个类别。 每个类别有40到258张图像。 图像有不同的变化。 数据集可在下载。 结果 该部分的代码可以在找到。 我们对此数据集尝试了不同的方法。 所有方法的比较如下所示: 根据表1的比较,我们决定将较小的模型作为最终模型,并运行更长的时间。 我们以提前停止条件运行了50个时期的模型。 条件是,如果在5个时期内验证准确性没有提高0.0001。 我们的训练在23个纪元后停止,训练准确性为100%,训练损失为9.8343e-04,验证准确性和损失分别为53%和3.54。 平均测试准确度为47%,所有类别特定准确度的平均值为44%,平均准确度为0.49。 混淆矩阵和每个精度数的类数如下所示: 各个类别的准确性和精确度如下图所示。 交叉验证结果 该部分的代码可以在找到。 我们尝试了10折交叉验
2022-03-04 16:50:14 1.59MB JupyterNotebook
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