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使用随机森林、SVM、线性回归等模型预测肺癌患病风险
使用随机森林、SVM、线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长。 随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
2022-12-28 11:27:16
650KB
机器学习
人工智能
SVM
随机森林
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项目所有识别风险一览表对我们有很大的帮助,日常工作生活我们可能都会用到,需要项目所有识别风险一览表...该文档为项目所有识别风险一览表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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信息安全
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风险管理
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2022-12-19 14:03:16
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