包含,CycleGAN的代码,文档以及论文,讲解详细,有需要者不可放过。
2019-12-21 21:21:14 47.31MB 深度学习 GAN 生成对抗网络
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深度学习风格迁移(style transfer),python代码,可直接运行run.py
2019-12-21 21:14:46 18.82MB 风格迁移 深度学习
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下载深度学习的VGG19网络参数,有下载地址,VGG19网络参数参数下载放在指定的位置,即可运行
2019-12-21 20:14:14 961KB tensorflow
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图像风格迁移 matlab实现 含代码、测试图、实验报告
2019-12-21 20:01:31 3.22MB 图像风格迁移 matlab
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我们使用了循环一致性生成对抗网络( CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN)实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格,进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次,不需要迭代的过程,因此速度较快。我们使用了一些自己制作的数据集训练了 CycleGAN 风格迁移模型,并分析了这种方法的优点和局限性。为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布,我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。我们还利用了 Mask R-CNN 模型生成的掩膜图像来做图像运算而实现了局部风格转换和混合风格转换等效果。
2019-12-21 19:47:43 5.32MB 风格迁移
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通过PSNR和SSIM判断图像相似度,从宫崎骏动漫“起风了”中截取图像数据集,数据集中的图像大小为512*512,共1936张图像,该数据集可用于深度学习风格迁移
2019-12-21 18:55:56 146.45MB 风格迁移 动漫图像
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图像风格迁移原始论文完整实现代码,可以实现内容图片和风格图片的转化,https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/79827782 这个博客有代码详细介绍。
2019-12-21 18:50:50 8.72MB 图像风格迁移
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