智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统java源码+模型+项目说明.7z 智慧教室项目的Java版本，尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。 【环境要求】 java 1.8 Deep Java Library 0.12.0-SNAPSHOT 更多详见pom.xml文件 【功能】 AlphaPose多人姿态估计 轻量化AlphaPose的SPPE 组合LPN和轻量化人脸对齐的轻量化全身姿态估计(86关键点)方法 实时流水线处理框架 多人姿态估计任务的ForkJoin并行处理 课堂19种行为的识别（基于关键点的逻辑回归方法） 头部姿态估计 rtmp视频推流 【智慧教室方案拓扑图】

基于改进SSD算法(SE+特征融合)的苹果叶病虫害识别系统源码(pytorch框架)+改进前源码+病害数据集+项目说明.zip 主要改进点如下： 1、替换backbone为Resnet/MobileNet 2、添加一种更加轻量高效的特征融合方式 feature fusion module 3、添加注意力机制 (Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Module) 4、添加一种解决正负样本不平衡的损失函数Focal Loss 附有苹果叶病害数据集，可训练模型

基于PyQt5+SRnet+SSDP网络实现图像隐写分析以及隐写去除_pytorch源码+项目说明.zip 项目主要任务为实现图像隐写分析以及隐写去除，其中隐写分析采用SRNet网络模型，隐写去除采用DDSP网络模型。 ​ 项目中有4个文件夹，分别为: 0.SRNet、1.GUI、2.DDSP、3.SRNet 其中0.SRNet为图像隐写分析，使用Jessica教授的官方源码，框架为tensorflow；1.GUI为隐写嵌入以及隐写分析可视化演示系统，由PyQ5实现；2.DDSP为图像隐写去除，pytorch实现；3.SRNet为图像隐写分析，pytorch实现。其中自己复现的SRNet网络模型其性能弱于官方代码。 本项目隐写分析中使用的隐写术为: S-UNIWARD、HUGO、WOW三种图像空域隐写算法，采用的隐写嵌入率为：0.4bpp、0.7bpp和1.0bpp三种。 为了更好的演示如何实现隐写嵌入和隐写分析，使用PyQt5编写了可视化界面，调用现有的隐写术和训练好的隐写分析模型进行操作。

改进yolov5(多检测头+注意力机制+repvgg结构)pytorch源码+项目说明.zip 集成yolov5(v6.0), 注意力机制， 和repvgg结构 添加了多头检测代码，使用train_multiple_detection_head.py文件进行训练 添加了检测+关键点代码，使用train_key_point.py文件进行训练

这是一个LSTM模型，用于实现具有多个输入特征的单个输出的预测。 该数据集是作为我大学数据分析课程作业的一部分 项目是基于开、高、低(输入特征)的股票市场收盘价(输出)预测

智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

鉴于本人使用STM32F103开发板，想做一个控制鼠标的项目，挖了比较多的坑，因此希望更多的人可以少走弯路，将简单的能够控制鼠标移动的程序发给大家参考（我的开发板鼠标是PA11、PA12引脚，相同的开发板可以直接用，不同的开发板也可以加我联系方式探讨），并且本人现在也在搜索资料将USB程序改成键盘，百度资料也是一大堆比较繁杂，技术比较菜所以……只能慢慢拐弯靠近目的地，下载的资料有我的QQ联系方式，其他开发板的朋友后面也可以加我QQ，我们共同探讨。【抱拳】

源码介绍： 派单系统平台源码完整版 带项目说明 java源码 喜欢的可以研究下。

智慧养老APP——养老机构 :用户管理、主动关怀、安全监护、健康监护、商户管理、设备管理、民政监控、社区管理、大数据管理、志愿者管理； 智慧养老APP——监护人： 远程定位，随时随地查看老人当前所在位置、不怕老人走失 轨迹查看呈现老人每天的活动轨迹；健康监护，随手查看老人再加测量的健康数据，健康状况一手掌控；事件处理，随老人有预警情时，APP自动弹出消息通知；在线监听/云视频 在线监听老人情况，实时通话了解老人情况；在线下单，随时随地为老人选择服务项目；订单查询，工单状态信息实时更新，订单进度随手掌控。 还包含护工端、供应商端等 上述为项目说明，可提供完整的商用项目源码

附件采购项目说明、要求及验收方法.docx