基于PyQt5+SRnet+SSDP网络实现图像隐写分析以及隐写去除_pytorch源码+项目说明.zip
项目主要任务为实现图像隐写分析以及隐写去除，其中隐写分析采用SRNet网络模型，隐写去除采用DDSP网络模型。
项目中有4个文件夹，分别为: 0.SRNet、1.GUI、2.DDSP、3.SRNet 其中0.SRNet为图像隐写分析，使用Jessica教授的官方源码，框架为tensorflow；1.GUI为隐写嵌入以及隐写分析可视化演示系统，由PyQ5实现；2.DDSP为图像隐写去除，pytorch实现；3.SRNet为图像隐写分析，pytorch实现。其中自己复现的SRNet网络模型其性能弱于官方代码。
本项目隐写分析中使用的隐写术为: S-UNIWARD、HUGO、WOW三种图像空域隐写算法，采用的隐写嵌入率为：0.4bpp、0.7bpp和1.0bpp三种。
为了更好的演示如何实现隐写嵌入和隐写分析，使用PyQt5编写了可视化界面，调用现有的隐写术和训练好的隐写分析模型进行操作。
2022-12-07 12:27:47
7.42MB
塞斯
SISE是一个库，实现了SI mple起动转矩发现协议（SSDP）。
Sise实现了应用程序行为，因此自动开始运行。 在当前状态下，该库为
收听公告（和更新）
不时发出M搜索请求（可以配置时间间隔）
有可用的功能，因此您可以为所有或特定的通知类型获取已发现的设备或服务。
此外，进程可以订阅（针对所有通知或特定的通知类型），因此它们将获得有关新的，更新的或消失的设备和服务的通知消息。
文献资料
该库的API随ExDoc一起记录。 有关最新生成的版本，请参见 。
搭配使用
defp deps do
[
{:sise, "~> 0.9.0"}
]
end
贡献
如果您有任何改进建议（我对Elixir还是很陌生），请留下注释或打开PR。
执照
Hannes Lerchl版权所有2021
根据Apache许可，版本2.0许可
该许可证的副本包含在或者可以从以下位置获取
2022-05-24 09:45:10
23KB
1
SSDP协议以太网报文，可以用wireshark软件打开，适用于学习SSDP报文解析，学习各种以太网协议可参考本人其他下载文件
2022-03-29 11:00:28
6KB
1
改压缩包内容为SSDP的客户端和服务器端js脚本代码，使用方法：
在Linux系统下sudo apt-get install nodejs
之后解压文件进入test目录下
测试Server：node server.js
测试Client：node client.js
可以配合Android SSDP客户端使用
2021-07-13 19:29:17
429KB
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