Beckhoff Http客户端 非官方的TwinCAT函数用于JSON转换的HTTP请求 此开放源代码库允许使用任何beckhoff PLC（不支持基于Windows CE的PLC :sad_but_relieved_face: -请参阅），以通过HTTP / HTTPS客户端发出API请求。 如果您要购买 （计划于2019年底完成，尚未实现-19年12月），您应该首先阅读此页面，并想知道开源软件如何简化您的生活。 主要特征 没有许可费用（此软件对于商业用途也是免费的） 支持HTTP / HTTPS API调用 支持所有API方法（GET，POST，PUT，DELETE，HEAD，OPTIONS，PATCH，MERGE，COPY） 读取任何具有复杂嵌套结构的Json主体（它也可以将对象的json列表作为API响应使用） 解析任何Json对plc结构的响应 准备您的PLC 在目标系统上安装非官方的TwinCAT功能

哈希管P4_16 这是在SDN Research（SOSR）2017专题讨论会的“整个数据平面中的重击检测”中提出的HashPipe算法的非官方P4_16实现。 运行程序 要运行该程序，请导航到src目录并发出命令make 。

超分辨率matlab代码FSRCNN 使用PyTorch的FSRCNN的非官方实现。 脚步 运行data_aug.m以增加训练集。 运行generate_train.m和generate_test.m为数据加载器生成h5文件。 （请注意，您可能需要在matlab代码中更改其他图像源的路径） 运行main.py 要求 python> = 3.4 火炬> = 0.4 火炬视觉 张量流 参考 朝东，陈改来，唐小鸥。 在2016年欧洲计算机视觉会议（ECCV）的议事录中加速超分辨率卷积神经网络

Keras_TP-GAN TP-GAN的非官方Keras（带有Tensorflow）的重新实现，“超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视图合成的全局和局部感知GAN” 该代码的主要部分是参考作者的官方纯Tensorflow实现来实现的。 原纸是 Huang R，Zhang，S.，Li T.，＆He，R.（2017年）。 除面部旋转之外：全局和局部感知可用于实现真实感和身份保留的正面视图合成。 arXiv预印本arXiv：1704.04086。 当前结果 目前，概括性不如作者的结果。 如果您对此实现有任何评论，请给我发电子邮件。 我很高兴一起讨论。 输入 综合的 GT 这4张图像的主题包含在训练数据集中，但照明度有所不同。 图书馆版本 的Python：3.6.3 Tensorflow：1.5.0 凯拉斯：2.1.3 GPU：GeForce GTX 1080 Ti（单个）

Docker中的CMDBuild（最新版本2.5.1） 最近更新：29/05/2018。 添加cmdbuild 2.5.1并更新自述文件 从cmdbuild 2.4.0开始，我将停止添加带有链接选项的docker-compose文件 从10/2016起，我将停止添加tomcat 6 dockerfile。 请在上打开问题 我建议将最新版本的cmdbuild与Tomcat 7一起使用 您想要最新版本吗？ docker run --name cmdbuild -p 8080:8080 -d quentinv/cmdbuild:latest CMDBuild 是一个Web环境，您可以在其中配置用于IT管治或更一般而言用于资产管理的自定义解决方案。 码头工人 允许您将具有所有依赖关系的应用程序打包到用于软件开发的标准化单元中。 信息 这是具有所有cmdbuild版本的非官方（已更新！）存储库

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