Keras_TP-GAN:TP-GAN的非官方Keras（使用Tensorflow）重新实现-源码

Keras_TP-GAN TP-GAN的非官方Keras（带有Tensorflow）的重新实现，“超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视图合成的全局和局部感知GAN” 该代码的主要部分是参考作者的官方纯Tensorflow实现来实现的。 原纸是 Huang R，Zhang，S.，Li T.，＆He，R.（2017年）。 除面部旋转之外：全局和局部感知可用于实现真实感和身份保留的正面视图合成。 arXiv预印本arXiv：1704.04086。 当前结果 目前，概括性不如作者的结果。 如果您对此实现有任何评论，请给我发电子邮件。 我很高兴一起讨论。 输入 综合的 GT 这4张图像的主题包含在训练数据集中，但照明度有所不同。 图书馆版本 的Python：3.6.3 Tensorflow：1.5.0 凯拉斯：2.1.3 GPU：GeForce GTX 1080 Ti（单个）