论文研究-网络化防空导弹体系集中式拦截联盟形成方法.pdf,  集中式拦截联盟(CIC)形成是网络化防空导弹体系(NADMS)中的新问题,旨在确定目标、火力节点以及制导节点三者之间的最优匹配关系,以使得体系整体作战效能最大.根据问题背景,建立了CIC的约束优化问题模型,并选择收敛速度较快的粒子群优化(PSO)算法对模型进行求解.针对PSO的局部收敛问题,从认知心理学角度将人类特有的创造性思维(CT)引入粒子速度更新公式中,通过提升单个粒子的搜索能力来提高整个群体的寻优质量.基于CT过程经典的四阶段模型构建了算法框架,改进了PSO的速度更新公式.根据CIC问题特点,制定了编码策略及相关变量的离散化运算规则.实验结果证明了算法在CIC问题求解质量和收敛速度方面的优越性.

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基于RemoteDesktopManager改版InstrumentPanel，默认安装路径为变量%OfflineApp%

该程序中有3个python函数方法，分别用来实现保存数据集图片的路径到txt文件，读取txt文件，划分训练集与验证集并保存到txt文件。非常适合深度学习模型训练之前，划分数据集所用。

针对被动传感器观测的非线性问题,将无迹变换引入卡尔曼滤波算法中.进一步,针对其弱可观测性,采用多个被动传感器集中式融合跟踪策略,提出了基于无迹卡尔曼滤波的被动多传感器融合跟踪算法.以3个被动站跟踪为例进行仿真研究,结果表明所提出的算法可达到比经典的扩展卡尔曼滤波算法更高阶的跟踪精度.

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随着工业4.0的发展，物联网、智能工厂等新兴行业崛起，企业工业生产信息安全防护问题也逐渐暴露出来。过去几年工业企业对工业信息安全的重视程度有限，存在重发展，轻安全的现象，安全投入不足，主体责任不到位想象突出，造成工业生产信息安全防护能力滞后于工业发展能力。针对上述问题，文中结合Windows权限管理、数据加密、数字签名和数据集中存储等技术，设计完成了工业生产信息安全管理系统。可充分保证工业生产过程中信息安全，具有广泛的应用前景。关键词： 信息安全； 数据加密； 权限管理； 数据集中储存

多代理SAC 介绍 环境。 在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。 如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。 如果探员让一个球击中地面或将球击出界外，则其获得的奖励为-0.01。 因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。 观察空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。 每个代理都会收到自己的本地观察结果。 有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。 该任务是情节性的，并且为了解决环境，您的特工必须获得+0.5的平均分数（在两个特工均取得最高分后，连续100次以上）。 具体来说， 在每个情节之后，我们将每个代理商获得的奖励加起来（不打折），以获得每个代理商的得分。 这将产生2个（可能不同）的分数。 然后，我们取这两个分数中的最大值。 这为每个情节产生一个单一的分数。 当这些分数的平均值（超过100集）至少为+0.5时，就认为环境已解决。

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