Magic Bullet Suite v16.0.0是一套完整的插件,可为您提供所需的一切,以使您的素材在编辑时间轴上看起来更漂亮。Magic Bullet Suite 16为Looks添加了新的光晕和光学扩散工具,以及OpenColorIO支持。Magic Bullet Suite包含了对Apple芯片驱动的Mac的兼容性和优化,以及在Adobe After Effects中支持多帧渲染(MFR)。此外Cosmo、Mojo、Film、Renoiser现在利用Apple的Metal图形API在Mac上实现了最佳的GPU性能。包含七个工具Looks 6调色插件,Colorista,Denoiser降噪插件。现在,借助Looks中的输入和输出颜色处理功能,Magic Bullet Suite可以完美地融入您的高端色彩工作流程中。
2022-06-09 09:10:25 350.81MB 软件/插件 macos
Magic Bullet Suite v16.0.0是一套完整的插件,可为您提供所需的一切,以使您的素材在编辑时间轴上看起来更漂亮。Magic Bullet Suite 16为Looks添加了新的光晕和光学扩散工具,以及OpenColorIO支持。此外Cosmo、Mojo、Film、Renoiser现在利用Apple的Metal图形API在Mac上实现了最佳的GPU性能。包含七个工具Looks 6调色插件,Colorista,Denoiser降噪插件。现在,借助Looks中的输入和输出颜色处理功能,Magic Bullet Suite可以完美地融入您的高端色彩工作流程中。 新功能和公告 Magic Bullet Suite 16 为Looks, Halation, Optical Diffusion添加了 2 个新的胶片和镜头仿真工具。它还首次展示了新的色彩管理系统 OpenColorIO – Looks 中的 ACES,在混合各种来源、创建可交付成果以及在复杂的后期管道中使用 Looks 时增加了更好的控制。
2022-06-09 09:10:25 242.42MB 图像处理
16bitPCM降噪工程,该资源为从其他地方下载,亲测可用,降噪明显有效,可供学习参考或者可直接使用
2022-06-06 22:48:20 1.06MB 16bitPCM降噪
1
该包中包含五个块(AVIfile、edge、CCD、imnoise 和 View_Window)。 还包含两个 .avi 文件用于演示目的。 当然,任何 .avi 文件都可以加载到 AVIfile 块中(根据用户的需要),然后对其执行边缘或/和降噪处理。 但是,由于性能原因,我不建议将具有 hugh 分辨率的文件加载到 AVVfie 块中图像处理取决于 CPU 时钟。 如果采用CCD模块,用户可以使用winnov视频采集套件作为输入源进行实时图像处理。 要安装此模块集,用户必须将所有文件解压缩到一个文件夹中,并确保在 MATLAB 中正确设置了路径。 “winnovLib.mdl”包含我们之前提到的五个块,而“test_edge.mdl”是如何使用这些块的示例。 笔记: 此软件包仅用于演示目的,在 Winnov 的完整版本中还有更多块可用块集。 Winnov Blockset完整版支
2022-06-04 11:16:09 1.21MB matlab
1
可用于音频信号处理的学习,兼容Octave!
2022-06-03 14:04:44 70KB matlab 音视频 综合资源 开发语言
基于傅里叶变换的降噪和基于深度学习的噪声抑制与语音识别多功能系统源码。 系统功能如下: 1、噪声抑制: (1)提供对音频进行转换成频谱图,让用户分析起来更加直观。 (2)可以进行录音,并将录进的音频内容保存到指定的文件夹中。 (3)同时可以对录进的音频进行添加噪音,添加研究内容。 (4)可以对录制的音频进行降噪处理,使录进的音频听起来更加清晰。 (5)可以将处理后的音频播放出来。 2、语音合成: (1)提供对用户想输入的两段文字的编辑功能。 (2)可以将用户输入的两段文字合成为一段文字并将文字转换为音频信息。 (3)可以存取转换后的音频,也可以存取任意一段文字所转换的音频。 (4)可以将存取的音频播放出来 3、语音识别: (1)提供对于用户输入的音频进行录制。 (2)可以将用户录入的音频存储到指定路径中并进行播放。 (3)将存储的音频识别成文字的方式进行输出。
2022-05-31 12:05:11 17.82MB 深度学习 语音识别 源码软件 人工智能
自适应滤波器实现语音降噪matlab仿真代码
2022-05-25 09:09:03 49KB matlab 源码软件 开发语言 语音降噪
1
针对水质预测问题,以地表水水质监测因子作为研究对象,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的水质多因子预测模型,同时利用提出的K-Similarity降噪法对模型的输入数据进行降噪,提高模型预测性能.通过与BP神经网络、RNN和传统的LSTM神经网络预测模型进行对比实验,证明了所提出的方法均方误差最小,预测结果更准确.
1
本文简单介绍关于DSP系统的降噪技术。
2022-05-24 19:15:03 83KB 降噪技术 系统 DSP 文章
1
高光谱图像降噪的联合空间和光谱低秩正则化
2022-05-23 14:59:35 8.36MB 研究论文
1