C中的Wumpus世界 Hunt the Wumpus是一款早期的视频游戏，玩家在洞穴中导航以寻找黄金，从而避开危险的怪物（Wumpus）和无底洞。 在现代的智能系统研究中，通常使用各种编程语言来模拟这个世界，在这种语言中，计算机试图智能地找到黄金而不会被杀死。 这是我用C编程语言实现的Wumpus World。 要求 任何标准的C库和编译器。 基于Linux的操作系统的说明 首先，请确保您已安装C库和GCC编译器。 如果您使用的是基于UbuntuLinux发行版，则可以使用以下命令来安装所需的工具： sudo apt-get install build-essential 现在，您可以获得最新的软件包，将其解压缩并使用以下命令编译代码： wget -c https://github.com/Marko-M/wumpus-world/archive/master.zip && unzi

AlipayTest Android开发-在Android项目里集成调用支付宝支付开发的实现 详情说明请看我的CSDN博客：

cae.py:Numpy中的压缩自动编码器

dbeaver-driver-all:dbeaver所有jdbc驱动都在这，dbeaver all jdbc drivers ,come and download with me , one package come with all jdbc drivers

EPnP_Own

使用pcl视图仓库更新解压后的ROB_SLAM 建造： 构建整个项目（使用inclouding二进制加载工具）： 在执行所有cmd之前， DONOT会忘记从仓库下载Vocabulary，并将其放在dir ./Vocabulary中。 chmod +x build.sh ./build.sh 仅使用pcl构建ORB_SLAM2模式 mkdir build cd build cmake .. make -j 跑步： ./run/rgbd_tum Vocabulary/ORBvoc.bin path_to_settings path_to_sequence path_to_association 修改内容： 添加一个具有闭环功能的pointcloud查看器（通过添加查看器线程来实现）

“＃UE4Websocket”

SVMImageClassification:基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类

铯车间 一个简单JavaScript应用程序，展示了 （开源WebGL虚拟地球仪和地图引擎）的某些功能。 阅读我们的了解有关此代码的更多信息。 许可证：Apache 2.0。 免费用于商业和非商业用途。 参见 。 此应用程序旨在介绍上下文中铯的主要功能，但绝不是详尽无遗。 您可以随意分叉和修改此示例。 本地服务器 该应用程序附带一个简单的服务器（ ），但可以通过任何方式提供服务。 要使用打包的服务器： 安装 从cesium-workshop根目录运行 npm install npm start 浏览到http://localhost:8080/ 安装了python吗？ 如果是这样，请从cesium-workshop根目录运行 python -m SimpleHTTPServer 8080 （从Python 3开始，使用python -m http.server 8080

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