Dual Thrust是一个趋势跟踪系统，由Michael Chalek在20世纪80年代开发，曾被Future Thruth杂志评为最赚钱的策略之一。本策略回测收益率24.14%，最大回撤20.65%，夏普比率1.99

stock 简易的股票量化交易系统

基于同花顺的PYTHON程序化交易DEMO，可以A股下单 只支持买入买入买入（其余可以自行编写脚本，方法相同）！！！ 本python脚本支持的交易软件： 1、同花顺通用版电脑客户端+银河账户（其他券商使用方法类似，没有测试过。） 2、双子星新一代行情交易终端-中国银河证券 测试版本：客户端内核版本5.58.91.121 功能： 1、模拟键盘鼠标操作，自动买入某只股票 2、定时买入，失败重试直到成功

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hb-electron-quantitativeTrading 先说明下这程序 这是一款基于electron 开发的量化交易程序 对接的是火币API 为什么要使用electron开发呢？ 最初我是打算用java+vue做一套稍微大型的量化交易系统 但因为时间的关系 最终选择了electron做了套阉割版 当然 后续如果有时间了 我会重新用java+vue开发一套。 其实一开始是自己打算自己一个人用的，所以代码规范方面没考虑太多怎么方便怎么来.... 展示 界面 UI界面用的是这位大哥的 作为一名java后端 写的UI真的不能看 核心文件 邮箱配置: email.js K线计算： line.js 币种以及url等配置 ： env.js 改币种的话记得吧 Home.vue 571行 汇率改下 注意 使用前先把电脑本地时间改成 UTC(协调世界时) ...... 安装依赖 npm instal

上海证券交易所A股股票日线数据，1095支股票，时间区间为 1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，剔除假期休市。

《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架》是本系列的第二个中级课程。课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 目前市场上的所有量化策略编写系统，都是从获取一段时间的数据开始，利用指标或者各种模型，进行订单的买卖操作，直到跑完这段时间的数据，运行出结果，并给出各种各样的统计分析，就结束了！？然而实际上，这远没有结束，我们就以指标为例，不同时间不同的行情，指标的效果有很大的差别，更别说不同的年份有不同的行情，只使用一段时间测试怎么足够？ 一次性用所有数据，又是一种极端过拟合，更何况，你不能使用2019年测试好的策略，用在2018年之前的任何时间，这些限制，正是金融时间序列数据的不同之处。为了解决这个问题，就应该使用WorkForward前向分析，也就是通常意义上的“边走边看，走一步看一步”。这本应该是最基础的功能，然而市面上大多数的量化分析系统，完全没有提到或者提供这项功能，让初步入门的量化学习者还要自己组装这一基础功能。 本课程基于b

量化交易多因子模型。A five-factor model directed at capturing the size, value, profitability, and investment patterns in average stock returns performs better than the three-factor model of Fama and French (FF, 1993). The five-factor model's main problem is its failure to capture the low average returns on small stocks whose returns behave like those of firms that invest a lot despite low profitability. The model's performance is not sensitive to the way its factors are defined. With the addition of profitability and investment factors, the value factor of the FF three-factor model becomes redundant for describing average returns in the sample we examine.

全书共分五大章: 一.Python入门 二.统计学基础 三.金融理论,投资组合与量化选股 四.时间序列和配对交易 五.技术指标 2017年2月出版.

鑫程序化交易系统的帮助文件，适合于程序化交易爱好者