现代 Fortran 模拟退火优化方法 建造 包含一个Fortran 包管理器清单文件，以便可以使用 FPM 编译库和测试用例。例如： fpm build --profile release fpm test --profile release 要simulated-annealing在您的 fpm 项目中使用，请将以下内容添加到您的fpm.toml文件中： [dependencies] simulated-annealing = { git="https://github.com/jacobwilliams/simulated-annealing.git" } 要使用ford生成文档，请运行：ford simulated-annealing.md 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

为了帮助您使用 R中的空间模拟退火功能设计最佳空间样本配置 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

模拟退火 这里有两件事。第一个是纯 Ruby 中模拟退火随机搜索过程的一个很好的通用实现。如果您将事物格式化为模拟退火问题，那么文件模拟退火.rb 应该在许多问题域中都很有用。第二个是针对特定问题域的模拟退火的具体实现：安排锦标赛。在这种情况下，我们正在安排一场辩论赛。该算法允许您指定不同的“权重”来赋予时间表的不同不良属性，然后搜索最佳时间表。事实证明，这是安排比赛的一种非常灵活的方式 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

制作婚礼座位表是出了名的困难和耗时，特别是如果您完全分配座位而不是只将客人分配到一张桌子上。但这确实是一个组合优化问题。我决定我会喜欢花几个小时编码而不是手动优化。 这里使用的算法是模拟退火，主要是因为它工作得非常好并且很容易实现。因为它是如此简单，它也相当快，这意味着你可以利用蛮力的力量。经过几轮调优，我让它通宵运行。早上，我有一个座位表，它是评估 30.5 亿个候选图表的结果。非常好。 标准算法的一个有趣的转折是它不仅仅交换单个座位；最多将交换整面。此外，它花费 90% 的时间在表内进行优化，只是偶尔在表之间移动组。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

通过模拟退火（rgraph C library wrapper for R）进行快速网络模块化和角色计算。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

FCEUX Lua 脚本的模拟退火实现自动搜索 NES 输入序列。 用法 准备 FCEUX。 打开一个ROM。 打开 Lua 脚本。 停止 Lua 脚本。 打开 TAS 编辑器。 运行 Lua 脚本。 请注意，脚本不会按下 START 按钮。请手动按下开始按钮。

使用模拟 退火 查找“最佳”编译器选项_Emacs Lisp_代码_下载

模拟退火的rust实现_rust_代码_下载

OCaml 中的模拟退火实现_OCaml_代码_下载

模拟退火的Haskell实现_Haskell_代码_下载