matlab代码影响格兰杰因果关系（维纳-格兰杰因果关系） 定义： 如果可以通过包括第二时间序列的过去信息来改善当前时间的第一时间序列的自回归预测，则可以说第二时间序列对第一时间序列具有因果关系。 在频域中，效应变量的总频谱功率被分解为其固有功率，Y的因果贡献以及总功率与固有功率之比表明存在因果影响。 总功率=内在功率+因果功率 历史： 1956年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了这样一个概念：如果通过合并有关第一个变量的信息来提高预测第二个变量的能力，则可以将一个变量或时间序列称为因果关系。 Wiener，N.，1956年。预测理论。 在：贝肯巴赫。 E.（Ed。），工程师现代数学。 纽约麦格劳-希尔。 1969年，计量经济学家克莱夫·格兰杰（Clive Granger）在随机过程的线性自回归模型的背景下实现了这一想法。 Granger，CW（1969）。 通过计量经济学模型和互谱方法研究因果关系。**《计量经济学》：《计量经济学学会杂志》 **，424-438。 1982年4月，John Geweke开发了WGC的频谱分解，其中总时域WGC等于从零到奈奎斯特频率的

通信网基础仿真实验 图的连通性判断 matlab语言

强连通图与单向连通图的判定定理 定理14.8 设有向图D＝，V＝{v1,v2,…,vn}。D是强连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的回路。 证明 充分性显然。 下面证明必要性。 由D的强连通性可知，vi→vi+1，i＝1,2,…,n-1。 设Гi为vi到vi+1的通路。 又因为vn→v1，设Гn为vn到v1的通路，则Г1,Г2,…,Гn-1,Гn所围成的回路经过D中每个顶点至少一次。 定理14.9 设D是n阶有向图，D是单向连通图当且仅当D中存在经过每个顶点至少一次的通路。 证明 略。 问题 设有向图D是单向连通图，但不是强连通图，问在D中至少加几条边所得图D 就能成为强连通图？

B=最大成分(A) 此功能查找网络中最大的连接组件。 输入 A 是网络的邻接矩阵。 输出 B 是最大组件中的节点列表。 A（B，B）将给予调整。 最大分量的矩阵。

针对维吾尔文手写体文本中行分割问题，基于连通域大小将图像中文字分为三类，提出了自适应涂抹细化算法，对主体文本行进行定位；并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割；此外，利用重心范围内的邻域搜索算法，解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明，该方法与常见的水平投影法，分段投影法，及涂抹方法相比具有更好的分割效果。

VB[网络连通性测试及自动下载配置文件]源码；第一步 判断网卡是否连接正常，无网卡或被禁用则弹出提示后自动退出、else >ping IP，正常>自动下载文件 >启动程序主界面；else 弹出提示>end；主程序的webbrowser 嵌入的是本地config.ini文件，用html语言编写可以达到自动跳转的功能，菜单中附 手动更新下载配置文件的功能，还有 reload页面；自己用的小工具，给大家瞧个乐

matlab平台适用于 TM数据的 8连通域区域生长，具体生长规则代码注释中有介绍

由湖南省雅礼中学陈丹琦写的 引入了新的概念 很容易理解 操作起来也很方便

一、对于二值图，0代表黑色，255代表白色。去除小连通区域与孔洞，小连通区域用8邻域，孔洞用4邻域。 函数名字为：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode) CheckMode: 0代表去除黑区域，1代表去除白区域; NeihborMode：0代表4邻域，1代表8邻域; 如果去除小连通区域CheckMode=1,NeihborMode=1去除孔洞CheckMode=0，NeihborMode=0 记录每个像素点检验状态的标签，0代表未检查，1代表正在检查,2代

用matlab实现了二值图中连通区域数的统计，（不是使用的belabel函数完全自己书写代码），并将统计数在原图上显示