matlab软件写一个程序代码RIPPLELAB RIPPLELAB是在MATLAB中开发的用于分析高频振荡的多窗口GUI 这是RIPPLELAB主文件夹。 它包含RIPPLELAB Multi Analysis EEG项目的文件夹和功能。 一个用于处理连续局部场电势（LFP）的计算平台。 该接口是为实施不同的HFO检测算法而额外实现的接口，它提供了几种用于信号可视化和操纵的工具，其中包括： 频道选择。 同时显示多个信号。 几个缩放和网格选项（时间，幅度等） 可以直接在信号上进行时间和幅度测量。 可调滤波器选项（陷波，带通等） 安装 获取源代码，网址为： 将RIPPLELAB的文件添加到MATLAB路径：[主页>设置路径>使用子文件夹添加] 或在命令窗口中输入： addpath(genpath(c:/~your-ripplelab-basefolder)); 用法 如果RIPPLELAB文件位于MATLAB路径中，请在工作区中写入脚本名称 p_RippleLab 支持 我们鼓励您在以下位置报告任何问题 不过，任何问题和建议都可以解决：Miguel Navarrete（）或Mario V

Nonlinear Finite Element for Continua and Structure的答案，找了很久才找到，是英文版的

python 气体扩散 使用 Python 编写的高斯羽烟模型代码模拟连续泄漏中质气体的扩散情况

STM32F407 多通道DMA连续采样代码，亲测可用

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合，提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域平稳信号，然后对角域信号进行角域平均，以消除干扰噪声的影响，最后对角域平均信号进行连续小波变换，根据小波幅值图和相位图，就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析，表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。

ArduinoTapTempo 一个 Arduino 库，它对连续按下按钮的时间进行计时以计算速度。 纠正错过的节拍，并可以通过单击轻按来重置相位。 你如何使用它？ 只需点按一些音乐即可及时播放一个按钮。 这样可以确定速度并在内部对其进行跟踪。 单击将重置相位，以便酒吧再次从头开始。 多个水龙头会平均，并为您提供更准确的速度读数。 如果您错过了一个拍子，这将检测到它并防止速度改变。 如何安装 在Arduino IDE中，转到“草图”>“包含库”>“管理库”，然后搜索ArduinoTapTempo。 您也可以直接从src文件夹中使用文件。 查看示例文件夹中的示例，了解如何在您自己的项目中使用它。 源文件也被大量注释，因此，如果您想更好地控制库的行为，请检查这些文件。 如何使用 // include the ArduinoTapTempo library # include < Ard

摘要:给出了带有个参数的四次多项式基函数，是三次Bernstein基函数的扩展;分析了这组基函数的性质，并定义了相应带有形状参数的多项式曲线，讨论了参数对曲线端

STM32 开源万用表 看到这篇文章或视频 规格（修订版 1.5 - 最新稳定版） 电压测量：±60 V、±6 V、±600 mV、±60 m 量程，带 DC 或 RMS 数据采集 电流测量：±250 或 ±2500 mA 量程，同样使用 DC 或 RMS 可同时测量电压和电流并显示产品，即功率 测量连续性并显示电阻和电压降 可以进行简单的组件测试 频率测量高达 10 MHz 附加功能：隔离USB串口； ; 2KB EEPROM； 4位扩展口； 电池电压测量和USB充电； 通过 USB 更新固件； 集成支架； 保持功能 注：本项目启动时使用的是STM32F1。 现在它使用STM32F3，但我无法重命名存储库，所以我希望它不会误导任何人。

研究了连续太赫兹波技术在航天隔热复合材料粘接缺陷无损检测领域的应用。使用环氧树脂作为粘接剂，制作了隔热复合材料与金属基板的粘接样件。采用频率范围为0.23\~0.32 THz的反射式调频连续太赫兹波检测系统，对粘接层进行检测。使太赫兹探头聚焦在粘接层处，获得层析图像。根据焦平面下0,1,2 mm处的灰度图像，判断出粘接面的缺陷大小、形状和位置，并用自适应Canny算子边缘检测法对所得图像进行处理。实验与分析表明，应用连续太赫兹成像方法，结合适当的图像检测技术，可以实现对隔热复合材料与粘接基板之间粘接缺陷的无损检测。

labview 串口连续读写。可以轻松的完成串口数据的读取任务和写人物。